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摘要： 用途 用于子串的匹配问题 子串匹配 描述 串A中是否包含串B 解法 1. 暴力匹配 1. 从头一个个比较，直到B的末尾。复杂度 O(mn) 2. kmp 1. 构建next数组，前缀匹配后缀的长度。 2. 在匹配失败的时候根据next[i]的值进行跳跃式前进。 3. 为什么要使用next进行前缀匹配 阅读全文

摘要： 不需要记录层次 需要记录层次 阅读全文

摘要： 题目 在学习数据结构的过程，一定会遇到这样一道题目，海量数据中查找前k个最大/最小的数，LeetCode题目 "面试题40. 最小的k个数" ：输入整数数组 ，找出其中最小的 个数。例如，输入4、5、1、6、2、7、3、8这8个数字，则最小的4个数字是1、2、3、4。 解题思路 入门级 1. 整体排 阅读全文

摘要： 基本思想 k近邻算法用于分类，训练数据离散的分布在n维空间中，当有一个未知类别新数据到来 1. 在n维空间中找到和他最近的k个点（最相似的 2. 这k个点按照类别划分，成员最多的类别代表新数据的类别，起到预测的效果。即近朱者赤近墨者黑。 距离度量 上诉思想中需要寻找最近的点，通常使用欧式距离 分类决 阅读全文

摘要： 目的 基于快速排序对数组进行排序，数组元素可以是结构体。 前提 qsort属于内置函数，需要包含头文件 stdlib.h 函数原型 用户自定义函数 指明具体的比较对象 结构体排序 多级排序 用于结构体内有多个成员时，当x相同时，比较y，以此类推即可。 调用 阅读全文

摘要： 基本思路 每天卖出股票的最优价格 == 之前最低价格和当天价格的差值 阅读全文

摘要： 快速排序 无需额外的空间，直接在原有的序列上完成排序，相对的是归并排序，在合并的时候需要额外的空间 divide: 选取一个轴，依据轴将数组划分为大于轴和小于轴两部分 递归主要是为了找到划分点的下标 无需进行合并，因为是在原数组上进行的排序 伪代码 QUICKSORT(A, p, r) if p u 阅读全文

摘要： 原理：分块矩阵乘法，进行8次矩阵乘法，时间复杂度为 $\theta(n^3) = \theta(n^{\lg{8}}) $ , 改进后仅需要7次乘法, 时间复杂度为 $\theta(n^{\lg{7}})$ 具体推到见算法导论中利用主定理推导时间复杂度 阅读全文

摘要： 归并排序 归并的排序的核心在于合并，递归到底一个数字自然有序 python python def merge(A, p, q, r): L = A[p:q+1] R = A[q+1:r+1] L.append(float("inf")) R.append(float("inf")) i = 0 j 阅读全文

摘要： 插入排序 将目标元素插入到前方有序序列中合适的位置，插入一次，有序序列长度加一,就是你打牌整理牌序的过程。 伪代码 python c++ c++ include using namespace std; int main() { int A[] = {5,2,4,6,1,3}; cout = 0 & 阅读全文