摘要： Paddle Serving 是飞桨服务化部署框架，能够帮助开发者轻松实现从移动端、服务器端调用深度学习模型的远程预测服务。 Paddle Serving围绕常见的工业级深度学习模型部署场景进行设计，具备完整的在线服务能力，支持的功能包括多模型管理、模型热加载、基于Baidu-RPC的高并发低延迟响应能力、在线模型A/B实验等，并提供简单易用的Client API。Paddle Serving可以与飞桨训练框架联合使用，从而训练与远程部署之间可以无缝过度，让用户轻松实现预测服务部署，大大提升了用户深度学习模型的落地效率 阅读全文