摘要: pip install Theano http://deeplearning.net/software/theano/install_centos6.html pip install moviepy pip install -r https://raw.githubusercontent.com/L 阅读全文
posted @ 2017-09-14 18:06 琦在江湖飘 阅读(231) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考地址: Image Processing Using Python https://code.tutsplus.com/tutorials/image-processing-using-python--cms-25772 scikit-image http://scikit-image.org/ 阅读全文
posted @ 2017-09-14 17:21 琦在江湖飘 阅读(2176) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 特征点提取方法 官网的文档 对特征的理解 Understanding Features harris特征点 Harris Corner Detection Shi-Tomasi特征点 Shi-Tomasi Corner Detector & Good Features to Track FAST特征 阅读全文
posted @ 2017-09-11 18:59 琦在江湖飘 阅读(1455) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: //静态版的 FFmpeg Static Builds release: 3.3.3 https://www.johnvansickle.com/ffmpeg/ ffmpeg-release-64bit-static.tar.xz 解压xz文件 xz -d ffmpeg-release-64bit- 阅读全文
posted @ 2017-09-10 18:58 琦在江湖飘 阅读(2343) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 读取图像首先要导入OpenCV包 import cv2 OpenCV目前支持读取bmp、jpg、png、tiff等常用格式。 //读取图片 img2 = cv2.imread('out-0022.jpg') //显示图片 //创建窗口,窗口显示图片 cv2.namedWindow("Image") 阅读全文
posted @ 2017-09-10 15:38 琦在江湖飘 阅读(438) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 简单粗暴 使用homebrew安装brew install opencv //cv2 我安装的brew install opencv3 //cv3 安装包位置/Library/Caches/Homebrew 解压的文件位置/usr/local/Cellar/opencv 找到cv2.so拷贝到pyt 阅读全文
posted @ 2017-09-06 20:30 琦在江湖飘 阅读(255) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 接下来几天,将把自己最近读的关于图片分类的经典网络模型论文整理一遍。大概做个摘要。这些论文都是在imagenet上1.2 million数据训练出来的。 由于从这些预训练的网络训练的deep feature有良好的泛化能力,可以应用到其他不同的CV问题,而且比传统的hand-craft featur 阅读全文
posted @ 2017-09-03 14:17 琦在江湖飘 阅读(705) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: VGG:VERY DEEP CONVOLUTIONAL NETWORKS FOR LARGE-SCALE IMAGE RECOGNITION 牛津大学 visual geometry group(VGG)Karen Simonyan 和Andrew Zisserman 于14年发表的论文。论文地址: 阅读全文
posted @ 2017-09-03 13:24 琦在江湖飘 阅读(2954) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision 论文地址:https://arxiv.org/abs/1512.00567 Abstract 介绍了卷积网络在计算机视觉任务中state-of-the-art。分析现在现状,本文通过适 阅读全文
posted @ 2017-09-02 18:05 琦在江湖飘 阅读(43450) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 论文理解 在ImageNet LSVRC-2010上首次使用大型深度卷积神经网络,并获得很好的成果。 数据集:ILSVRC使用ImageNet的一个子集,1000个类别每个 阅读全文
posted @ 2017-09-02 12:48 琦在江湖飘 阅读(5212) 评论(0) 推荐(0) 编辑