摘要:训练完一个模型后,为了以后重复使用,通常我们需要对模型的结果进行保存。如果用Tensorflow去实现神经网络,所要保存的就是神经网络中的各项权重值。建议可以使用Saver类保存和加载模型的结果。 1、使用tf.train.Saver.save()方法保存模型 tf.train.Saver.save 阅读全文
posted @ 2017-07-26 22:31 佟学强 阅读(2672) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要:黄文坚的tensorflow实战一书中的第四章,讲述了tensorflow实现多层感知机。Hiton早年提出过自编码器的非监督学习算法,书中的代码给出了一个隐藏层的神经网络,本人扩展到了多层,改进了代码。实现多层神经网络时,把每层封装成一个NetLayer对象(本质是单向链表),然后计算隐藏层输出值 阅读全文
posted @ 2017-07-26 10:10 佟学强 阅读(2505) 评论(0) 推荐(0) 编辑