摘要: 苏伟峰 李绍滋 厦门大学计算机科学系 厦门 361005 摘 要 本文提出一个电子文档的自动分类的模型:基于《知网》之上,经过对文档的关键词的抽取和排岐, 进而得到关键词的概念,再对关键词的概念进行综合而得到该文本的所属的类别,实验证明该模型有较好的效果。 关键词 文本分类 概念 《知网》 全信息 阅读全文
posted @ 2017-04-21 11:04 佟学强 阅读(1331) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 基于《知网》的词汇语义相似度计算[1] 刘群†‡李素建† {liuqun,lisujian}@ict.ac.cn † 中国科学院计算技术研究所 ‡ 北京大学计算语言学研究所 摘要: 《知网》是一部比较详尽的语义知识词典。在基于实例的机器翻译中,词语相似度计算是一个重要的环节。不过,由于《知网》中对于 阅读全文
posted @ 2017-04-21 10:57 佟学强 阅读(1748) 评论(0) 推荐(0) 编辑