用python+tushare获取股票前复权后复权行情数据

接口名称 :pro_bar

接口说明 :复权行情通过通用行情接口实现,利用Tushare Pro提供的复权因子进行计算,目前暂时只在SDK中提供支持,http方式无法调取。

Python SDK版本要求: >= 1.2.26

注:tushare包下载和初始化教程,请查阅我之前的文章

复权说明

类型      |      算法      |      参数标识

不复权      |      无      |      空或None

前复权      |      当日收盘价 × 当日复权因子 / 最新复权因子      |      qfq

后复权      |      当日收盘价 × 当日复权因子      |      hfq

注:目前支持A股的日线/周线/月线复权,分钟复权稍后支持

接口参数

名称      |      类型      |      必选      |      描述

ts_code      |      str      |      Y      |      证券代码

pro_api      |      str      |      N      |      pro版api对象

start_date      |      str      |      N      |      开始日期 (格式:YYYYMMDD)

end_date      |      str      |      N      |      结束日期 (格式:YYYYMMDD)

asset      |      str      |      Y      |      资产类别:E股票 I沪深指数 C数字货币 F期货 FD基金 O期权,默认E

adj      |      str      |      N      |      复权类型(只针对股票):None未复权 qfq前复权 hfq后复权 , 默认None

freq      |      str      |      Y      |      数据频度 :1MIN表示1分钟(1/5/15/30/60分钟) D日线 ,默认D

ma      |      list      |      N      |      均线,支持任意周期的均价和均量,输入任意合理int数值

接口用例

日线复权

#取000001的前复权行情

df = ts.pro_bar(ts_code='000001.SZ', adj='qfq', start_date='20180101', end_date='20181011')

#取000001的后复权行情

df = ts.pro_bar(ts_code='000001.SZ', adj='hfq', start_date='20180101', end_date='20181011')

周线复权

#取000001的周线前复权行情

df = ts.pro_bar( ts_code='000001.SZ', freq='W', adj='qfq', start_date='20180101', end_date='20181011')

#取000001的周线后复权行情

df = ts.pro_bar(ts_code='000001.SZ', freq='W', adj='hfq', start_date='20180101', end_date='20181011')

月线复权

#取000001的月线前复权行情

df = ts.pro_bar(ts_code='000001.SZ', freq='M', adj='qfq', start_date='20180101', end_date='20181011')

#取000001的月线后复权行情

df = ts.pro_bar(ts_code='000001.SZ', freq='M', adj='hfq', start_date='20180101', end_date='20181011')

tushare积分怎么获得

    本人是做量化投资的,团队转型,换了交易策略,

    手头有多个离职同事的闲置转让.

    600分:原价50元,仅需39元

    1500分:原价140元,仅需109元(售罄)

    2000分:原价190元,仅需149元

    5000分:原价490元,仅需388元(售罄).

    数量不多,需要请连系VX: a56746435 (备注tushare)

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posted @ 2019-11-01 09:34  大榕量化  阅读(1117)  评论(0编辑  收藏  举报