07 2018 档案

[学习记录]intel-ML课程记录04
摘要：本次课主要讲正则化、特征选取以及梯度下降（部分内容参考了链接1，链接2） 在先前的讨论中，我们发现K值越高，或是线性回归的阶数越高，一定程度能够对训练数据产生更好的拟合效果，但是对于测试数据而言误差也许非常大，即过拟合 正则化就能够用来解决因为特征过多导致的过拟合问题 βj即惩罚项，用来减少某一个特 阅读全文
posted @ 2018-07-25 16:18 冷血无情康纳酱 阅读(223) 评论(0) 推荐(0)
[学习记录]菜鸡的实验记录day2
摘要：今天学习了SQL注入以及XSS注入。推荐资料 本文仅做技术交流。研究攻击技术是为了更好地进行防御。 1.SQL注入 SQL注入的基础是对方在进行SQL查询时采用了如下结构的代码。 方法是输入 a' or '1'='1 这样的字符，导致原来的查询语句变成了如下代码，从而必定通过查询。 模仿上述样例，甚 阅读全文
posted @ 2018-07-24 18:32 冷血无情康纳酱 阅读(233) 评论(0) 推荐(0)
[学习记录]给我七天，攻破无人机（day1 DOS）
摘要：背景：正在进行一个无人机攻击的实验项目，一共七天时间，看看能不能实现nb操作 1.首先发现目标，目标是一台依靠wifi控制的无人机，自身向周围发射wifi信号，用户通过手机连接上wifi再通过指定app进行操作。 首先连接无线网卡 就是最下面的wlan0，将网卡关掉，然后修改模式为混杂模式，再开启网 阅读全文
posted @ 2018-07-24 00:18 冷血无情康纳酱 阅读(433) 评论(0) 推荐(0)
[学习记录]菜鸡的实验记录day1
摘要：1.nmap使用 使用nmap扫描时请注意，不要随便乱扫，扫描是发起攻击的前期准备之一，随意扫描时可以被认定成攻击行为的 nmapx [ipaddr] 快速简单地对目标地址进行扫描，检查开启的端口以及对应服务。通过>filename 可以将结果输出到文件。 -sP参数时使用ping去扫描， 192. 阅读全文
posted @ 2018-07-23 22:35 冷血无情康纳酱 阅读(194) 评论(0) 推荐(0)
[学习记录]intel-ML课程记录03
摘要：本次课有两部分，KNN的模型分析以及回归分析 KNN模型分析 1.K值选取 选择K的时候要特别注意K的大小，适中才最好 要求太高会导致过拟合，低bias（偏差），太低则无法拟合，高bias。 2.训练与测试 收集的数据集，先分成测试集与训练集，一般训练集略大于测试集。 训练集用来训练模型（fit t 阅读全文
posted @ 2018-07-22 18:22 冷血无情康纳酱 阅读(244) 评论(0) 推荐(0)
[学习记录]intel-ML课程记录02
摘要：本章主要介绍一点机器学习的基础知识以及KNN算法 一.基础知识 监督式学习 supervised：提供已知输出的数据 无监督式学习 unsupervised：提供数据但不提供输出 监督式学习常用有两种算法：线性回归 regression和分类 classification 应用监督式学习基本上有如下 阅读全文
posted @ 2018-07-21 16:38 冷血无情康纳酱 阅读(362) 评论(0) 推荐(0)
[学习记录]intel-ML课程记录01
摘要：找了一份intel提供给AI爱好者的学习资料，官网上可以找到。传送门 1.pandas介绍 pandas中一维变量转换为series，二维数组转换为dataframe 还可以给series添加日期，以及输出指定日期的值 支持对非法数据一键赋值 2.dataframe dataframe可以从列表、字 阅读全文
posted @ 2018-07-21 00:45 冷血无情康纳酱 阅读(355) 评论(0) 推荐(0)
[代码仓库]Python3多线程编程
摘要：首先导入模块 threading是线程模块，queue是系统提供的线程间通信队列，其中Queue为先进先出队列 应用这些就足以应对一般的python多线程编程场景了 阅读全文
posted @ 2018-07-17 20:24 冷血无情康纳酱 阅读(336) 评论(0) 推荐(0)
[代码仓库]python常用散列函数
摘要：1.MD5 2.SHA-1 阅读全文
posted @ 2018-07-17 19:44 冷血无情康纳酱 阅读(256) 评论(0) 推荐(0)
[代码仓库]RSA算法
摘要：本篇代码是在完成应用密码学RSA实验时所写，部分内容可供参考。关于RSA原理不做赘述 阅读全文
posted @ 2018-07-17 19:32 冷血无情康纳酱 阅读(401) 评论(0) 推荐(0)
[代码仓库]DES加密算法
摘要：本篇代码是在完成老师应用密码学实验时完成的，有一些想法还可以，可以留给自己以及后辈参考，关于DES加密的原理不多讲述。 编程语言：python3 阅读全文
posted @ 2018-07-17 19:08 冷血无情康纳酱 阅读(475) 评论(0) 推荐(0)
[学习记录]tensorflow超简单步骤使用
摘要：colin老师的机器学习第二堂课。主要讲了一些tensorflow和神经网络的东西。 1.神经网络概述 这里不讲太多专业的，数学的内容，只为和我一样的萌新讲一些形象的，落到代码上的东西 神经网络就像人的大脑一样，你只需要设计好结构，初始值都是随机的，我们只需要告诉它输入以及所对应的输出，以及告诉它如 阅读全文
posted @ 2018-07-16 00:50 冷血无情康纳酱 阅读(539) 评论(0) 推荐(0)
[学习记录]sklearn贝叶斯及SVM文本分类
摘要：贝叶斯分类首先准备好数据材料 第一次获取20newsgroups时会花费数分钟时间来获取数据，通过获得target_names可以查看其中的类型。 为了进行分类，采用词袋模型的方法，即统计每篇新闻的单词，不考虑单词间的联系，仅仅考虑它们出现的频率。 11314代表有11314篇文章，130107意思 阅读全文
posted @ 2018-07-13 21:33 冷血无情康纳酱 阅读(5339) 评论(0) 推荐(0)
[学习记录]sklearn线性回归
摘要：本文旨在记录colin老师workshop的exercise1讲解，包含入门级的sklearn操作 首先导入库 其次导入数据，这里使用的是sklearn中内置的数据集 使用pandas整理数据 pandas可以用来求相关性，取值为-1~1之间，-1为负相关，1为正相关，靠近0则是不相关。其中如果相关 阅读全文
posted @ 2018-07-13 19:38 冷血无情康纳酱 阅读(635) 评论(0) 推荐(0)
[学习记录]linux下anaconda的运用
摘要：Linux中的anaconda和windows下有些许区别，这里做下介绍 1.安装 官网上下载.sh文件，通过bash进行安装 2.添加环境变量 为了使用conda指令，我们需要将它添加到环境变量 3.conda的使用 和windows10中不同，conda不再是一个命令行，而是单纯一个功能语句了， 阅读全文
posted @ 2018-07-13 00:29 冷血无情康纳酱 阅读(4285) 评论(0) 推荐(0)
[学习记录]NLTK常见操作三（词性标注）
摘要：词性标注 首先介绍Penn Treebank的常用POS标记库 具体使用如下： 阅读全文
posted @ 2018-07-09 10:58 冷血无情康纳酱 阅读(370) 评论(0) 推荐(0)
[学习记录]NLTK常见操作二（分句，分词，词干提取）
摘要：1.语句分离 主要是用来将句子与句子之间分开 2.分词 3.词干提取 将同一个单词的不同形式统一，使得结果不那么分散 阅读全文
posted @ 2018-07-09 10:41 冷血无情康纳酱 阅读(726) 评论(0) 推荐(0)
[学习记录]NLTK常见操作一（去网页标记，统计词频，去停用词）
摘要：NLTK是python环境中的一个非常流行的NLP库，这篇记录主要记录NLTK的一些常见操作 1.去除网页html标记 我们常常通过爬虫获取网页信息，然后需要去除网页的html标签。为此我们可以这么做： 2.统计词频 这里使用的tokens就是上面图中的tokens 3.去除停用词 停用词就是类似t 阅读全文
posted @ 2018-07-09 09:31 冷血无情康纳酱 阅读(3981) 评论(0) 推荐(0)
[学习记录]python正则表达式
摘要：1.首先先介绍常见的元字符 2.python中的re模块以及方法 re.match(pattern,string,flags=0) 尝试匹配，如果成功返回匹配对象，失败则返回none，其中flag可以选择为 re.I 即不区分大小写 re.search(pattern,string,flags=0) 阅读全文
posted @ 2018-07-08 11:03 冷血无情康纳酱 阅读(136) 评论(0) 推荐(0)