摘要： 前言 训练神经网络模型时，如果训练样本较少，为了防止模型过拟合，Dropout可以作为一种trikc供选择。Dropout是hintion最近2年提出的，源于其文章Improving neural networks by preventing co-adaptation of feature detectors.中文大意为：通过阻止特征检测器的共同作用来提高神经网络的性能。本篇博文就是按照这篇论文简单介绍下Dropout的思想，以及从用一个简单的例子来说明该如何使用dropout。 基础知识： Dropout是指在模型训练时随机让网络某些隐含层节点的权重不工作，不工作的那些节点可以暂... 阅读全文