tiansz - 博客园

2022年11月9日

摘要： import pandas as pd df = pd.read_excel("all_faq.xlsx") washer = pd.DataFrame() # 洗衣机 vacuum_cleaner = pd.DataFrame() # 吸尘器 Water_purifier = pd.DataFra 阅读全文

posted @ 2022-11-09 22:07 tiansz 阅读(104) 评论(0) 推荐(0)

合并文件夹下的所有excel文件

摘要： import pandas as pd import os path = r".\excel表格" # 获取该目录下所有文件，存入列表中 fileList = os.listdir(path) n = 0 all_df = pd.DataFrame() for i in fileList: file 阅读全文

posted @ 2022-11-09 10:32 tiansz 阅读(86) 评论(0) 推荐(0)

获取docx后缀文件中的所有文字

摘要： import docx import re # 手动修改 word_name = "" # 手动修改 document = docx.Document( r".\doc\已梳理\未添加（手动添加）\新建 DOCX 文档.docx" ) all_paragraphs = document.paragr 阅读全文

posted @ 2022-11-09 10:14 tiansz 阅读(66) 评论(0) 推荐(0)

2022年11月3日

linux版qq音乐闪退

摘要： sudo vim /usr/share/applications/qqmusic.desktop 在Exec后面添加--no-sandbox 参考资料：https://www.zhihu.com/question/533483027 阅读全文

posted @ 2022-11-03 21:46 tiansz 阅读(1697) 评论(0) 推荐(0)

2022年11月2日

python正则表达式获取子字符串

摘要： import re import pandas as pd false = False true = True df = pd.read_excel("被替换.xlsx") test = pd.read_excel("test.xlsx") # 获取已修改数据 test_list = [] for 阅读全文

posted @ 2022-11-02 17:40 tiansz 阅读(66) 评论(0) 推荐(0)

2022年11月1日

python批量发送post请求

摘要： import requests import json import pandas as pd list2 = [] false = False true = True # post headers = {"content-type": "charset=utf8"} url = "url链接" # 阅读全文

posted @ 2022-11-01 17:15 tiansz 阅读(210) 评论(0) 推荐(0)

2022年10月29日

ubuntu更换pip镜像源

摘要： sudo mkdir ~/.pip && cd ~/.pip && sudo touch pip.conf sudo vim pip.conf 然后写入如下配置： [global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple [insta 阅读全文

posted @ 2022-10-29 16:59 tiansz 阅读(76) 评论(0) 推荐(0)

2022年10月27日

列表字符串去重

摘要： import pandas as pd dfs = pd.read_excel("工作表.xlsx", sheet_name=None, usecols=['列名']) df = pd.concat(dfs) list1 = [] for i in df["列名"]: list1.append(ev 阅读全文

posted @ 2022-10-27 16:02 tiansz 阅读(21) 评论(0) 推荐(0)

2022年10月25日

adb安装和卸载手机软件

摘要： ubuntu安装adb sudo apt-get install android-tools-adb 查看安装是否成功： adb version usb连接打开设置→我的设备→全部参数→在MIUI版本上连续点击然后打开设置→更多设置→开发者选项→向下拉勾选USB调试→弹出框点击确认然后还要选择阅读全文

posted @ 2022-10-25 21:41 tiansz 阅读(117) 评论(0) 推荐(0)

pandas 对列进行重新排列

摘要： df['iot错误个数'] = pd.Series() new_columns = df.columns.to_list() new_columns.insert(9,'iot错误个数') new_columns.pop(-1) df = df.reindex(columns=new_columns 阅读全文

posted @ 2022-10-25 15:11 tiansz 阅读(59) 评论(0) 推荐(0)