深度学习 - 文章分类(第2页) - 曹明

keras入门教程_03_cifar10_ResNet(代码)_如何设置变学习率、BatchNoral、l2实现

摘要：keras入门教程_03_cifar10_ResNet(代码)_如何设置变学习率、BatchNoral、l2实现 import keras from keras.layers import Dense, BatchNormalization, Activation from keras.layers 阅读全文

posted @ 2020-06-23 18:36 曹明阅读(463) 评论(0) 推荐(0)

keras 高级技巧--------重写Layer

摘要：keras 高级技巧重写Layer huml126 2019-03-21 21:03:17 609 收藏 1分类专栏： DL版权keras 高级技巧概述在使用keras快速建模时，会遇到现有的库无法实现，需要自己做一些定制，有两种方式：不涉及参数weights的优化训练，可以使用keras.la 阅读全文

posted @ 2020-06-23 16:36 曹明阅读(672) 评论(0) 推荐(0)

在 CIFAR10 小型图像数据集上训练一个简单的 CNN-Capsule Network。

摘要：在 CIFAR10 小型图像数据集上训练一个简单的 CNN-Capsule Network。无数据增益的情况下：在 10 轮迭代后验证集准确率达到 75%，在 15 轮后达到 79%，在 20 轮后过拟合。有数据增益情况下: 在 10 轮迭代后验证集准确率达到 75%，在 15 轮后达到 79 阅读全文

posted @ 2020-06-22 18:19 曹明阅读(381) 评论(0) 推荐(0)

[深度应用]·Keras实现Self-Attention文本分类（机器如何读懂人心）

摘要：[深度应用]·Keras实现Self-Attention文本分类（机器如何读懂人心）置顶小宋是呢 2019-05-27 12:07:31 6757 收藏 26分类专栏：深度学习 Attention机制版权[深度应用]·Keras实现Self-Attention文本分类（机器如何读懂人心）配合阅阅读全文

posted @ 2020-06-22 15:18 曹明阅读(608) 评论(0) 推荐(0)

用keras构建自己的网络层

摘要：用keras构建自己的网络层 weixin_42813521 2020-04-14 22:25:29 45 收藏分类专栏： tensorflow2.0版权tensorflow 2.0 学习记录用keras构建自己的网络层 1.构建一个简单的网络层from __future__ import abso 阅读全文

posted @ 2020-06-22 11:43 曹明阅读(225) 评论(0) 推荐(0)

PyMC3 - 贝叶斯神经网络

摘要：PyMC3 - 贝叶斯神经网络 Jack-Xu 2017-05-07 11:01:47 12657 收藏 13 分类专栏： Python边学边用学习与决策本文翻译至Neural Networks in PyMC3 estimated with Variational Inference (c) 阅读全文

posted @ 2020-06-19 12:23 曹明阅读(1095) 评论(0) 推荐(0)

Table of implemented classification models

摘要：Table of implemented classification models Some remarks: Repo is an author repository, if it exists. a, b, c, d, and e means the implementation of a m 阅读全文

posted @ 2020-06-18 18:07 曹明阅读(76) 评论(0) 推荐(0)

【数据集】一文道尽医学图像数据集与竞赛

摘要：【数据集】一文道尽医学图像数据集与竞赛言有三 2018-12-14 07:58:09 6928 收藏 47分类专栏： deep learning 图像处理有三AI学院版权文章首发于微信公众号《有三AI》【数据集】一文道尽医学图像数据集与竞赛在AI与深度学习逐渐发展成熟的趋势下，人工智能和大数阅读全文

posted @ 2020-06-18 16:47 曹明阅读(595) 评论(0) 推荐(0)

使用 keras 和 tfjs 构建血细胞分类模型

摘要：使用 keras 和 tfjs 构建血细胞分类模型人工智能遇见磐创关注 2018.09.21 16:38:05字数 2,506阅读 444 使用 keras 和 tfjs 构建血细胞分类模型 AI 真的是一个重大的游戏改变者。 AI的应用是巨大的，并且它在医疗领域的应用范围也是广阔的。先进的AI 阅读全文

posted @ 2020-06-18 15:28 曹明阅读(192) 评论(0) 推荐(0)

在浏览器中进行深度学习：TensorFlow.js (十）构建一个推荐系统

摘要：在浏览器中进行深度学习：TensorFlow.js (十）构建一个推荐系统推荐系统是机器学习的一个常见应用场景，它用于预测用户对物品的“评分”或“偏好”。通常推荐系统产生推荐列表的方式通常有两种：协同过滤以及基于内容推荐，或者基于个性化推荐。协同过滤方法根据用户历史行为（例如其购买的、选择的、评阅读全文

posted @ 2020-06-17 20:58 曹明阅读(430) 评论(0) 推荐(0)

史上最全采样方法详细解读与代码实现

摘要：史上最全采样方法详细解读与代码实现 bitcarmanlee 2018-09-20 23:21:08 13503 收藏 40分类专栏： ml algorithm版权1.什么是采样在信号系统、数字信号处理中，采样是每隔一定的时间测量一次声音信号的幅值，把时间连续的，模拟信号转换成时间离散、幅值连续的采阅读全文

posted @ 2020-06-16 17:35 曹明阅读(1572) 评论(0) 推荐(0)

RBM算法模型应用在推荐系统 Python代码实现

摘要：RBM算法模型应用在推荐系统 Python代码实现十枚硬币 2017-11-23 20:57:39 4484 收藏 4 分类专栏：机器学习原文链接：http://blog.echen.me/2011/07/18/introduction-to-restricted-boltzmann-mach 阅读全文

posted @ 2020-06-16 15:53 曹明阅读(431) 评论(0) 推荐(0)

TensorFlow 遇见 Android Studio 在手机上运行keras的H5模型

摘要：TensorFlow 遇见 Android Studio 在手机上运行keras的H5模型菜根咸 2018-12-17 14:23:17 1050 收藏 2分类专栏：程序员版权由于项目需要，可能会用到tensorflow和keras的模型，并且需要在App（安卓）上跑模型，实现了这一功能之后，把阅读全文

posted @ 2020-06-16 15:51 曹明阅读(534) 评论(0) 推荐(0)

MCMC详解2——MCMC采样、M-H采样、Gibbs采样（附代码）

摘要：MCMC详解2——MCMC采样、M-H采样、Gibbs采样（附代码）端坐的小王子 2020-04-23 14:42:18 246 收藏 5分类专栏：机器学习版权MCMC是一种随机采样方法，用来处理一些复杂运算的近似求解。在HMM、LDA等模型中都有重要应用。上一篇 MCMC详解1——蒙特卡洛方法阅读全文

posted @ 2020-06-16 15:13 曹明阅读(1101) 评论(1) 推荐(0)

MCMC算法--多元高斯分布Gibbs采样(Python代码)

摘要：MCMC算法--多元高斯分布Gibbs采样(Python代码) Eric2016_Lv 2018-03-30 13:41:39 5739 收藏 7分类专栏：机器学习数据挖掘 Python版权1. Introduction:Gibbs Sampling is a MCMC method to dr 阅读全文

posted @ 2020-06-16 15:11 曹明阅读(979) 评论(0) 推荐(0)

Boltzmann机算法（模拟退火算法）（郑捷著）

摘要：Boltzmann机算法（模拟退火算法）（郑捷著） 1. 问题的提出 1）TSP问题可以描述：假设有一个旅行商人要拜访N个城市，他必须选择所要走的路径，路径的限制是每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。2）TSP的应用：运输路线阅读全文

posted @ 2020-06-16 14:59 曹明阅读(630) 评论(0) 推荐(0)

主编推荐深度学习和强化学习在组合优化方面有哪些应用？

摘要：主编推荐 | 深度学习和强化学习在组合优化方面有哪些应用？运筹OR帷幄已认证的官方帐号 48 人赞同了该文章编者按 2017年阿里巴巴的一篇用深度强化学习求解3维装箱问题的论文引发了深度学习和强化学习在组合优化问题方面应用的深入探讨。一部分先驱的研究者尝试用深度学习和强化学习的角度去看待组阅读全文

posted @ 2020-06-11 12:22 曹明阅读(1166) 评论(0) 推荐(0)

如何正确地使用Google Colab

摘要：如何正确地使用Google Colab 鱼大魔王关注 12019.06.10 11:12:03字数 758阅读 49,322 一.Colab简介 https://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb偶然间接触到Colab，发现它居然支持G 阅读全文

posted @ 2020-06-09 15:27 曹明阅读(1895) 评论(0) 推荐(0)

inceptionV3迁移学习并保存完整的pb文件

摘要：inceptionV3迁移学习并保存完整的pb文件徐大大平凡之路 2018-03-22 17:32:56 3773 收藏 5展开所谓迁移学习，就是将一个问题上训练好的模型通过简单的调整使其适用于一个新的问题。针对inceptionV3模型，我们可以保留训练好的inceptionV3模型中所有卷积阅读全文

posted @ 2020-05-20 18:04 曹明阅读(428) 评论(0) 推荐(0)

tensorflow 1.0 学习：模型的保存与恢复(Saver)

摘要：tensorflow 1.0 学习：模型的保存与恢复(Saver) 将训练好的模型参数保存起来，以便以后进行验证或测试，这是我们经常要做的事情。tf里面提供模型保存的是tf.train.Saver()模块。模型保存，先要创建一个Saver对象：如 saver=tf.train.Saver() 在创阅读全文

posted @ 2020-05-20 17:40 曹明阅读(1617) 评论(0) 推荐(0)

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