随笔分类 - ai
摘要：作者：禅与计算机程序设计艺术 77. 将生成式预训练Transformer应用于文本分类：实现高效文本处理的创新应用 引言 随着自然语言处理技术的快速发展,文本分类任务也逐渐成为了自然语言处理领域中的一个热门研究方向。文本分类问题是指根据给定的文本内容,将其分类到预定义的类别中。本文将介绍一种基于生
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摘要：作者：禅与计算机程序设计艺术 标题：45. Adam优化算法在大规模分布式模型训练中的应用：模型整合与性能提升 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着深度学习模型的规模越来越大，训练过程需要大量的计算资源和时间。为了让模型能够高效地训练，一些优化算法被提出，以减少训练时间和提高模型性能。其中，Adam
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摘要：作者：禅与计算机程序设计艺术 《28. "物流机器人的智能化与自动驾驶技术的应用"》 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着社会经济的快速发展，物流行业在国民经济中的地位越来越重要，各类物品在生产、分配、消费等环节的流转速度也越来越快，这就要求物流系统必须具有高效、准确、可靠、安全的特点。为了满足这些
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摘要：作者：禅与计算机程序设计艺术 从 Google Kubernetes Engine 到 Apache TinkerPop 3：容器化应用开发实践 概述 本文旨在介绍从 Google Kubernetes Engine 到 Apache TinkerPop 3 的容器化应用开发实践，涉及技术原理、实现
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摘要：作者：禅与计算机程序设计艺术 《61. Aerospike 多语言支持：如何在 Aerospike 中实现多语言支持？》 引言 随着全球化的加剧，多语言支持已成为软件开发中的重要需求。在 Aerospike 这个高性能、可扩展的分布式 NoSQL 数据库中，也同樣需要支持多语言功能。本文旨在介绍如何
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摘要：作者：禅与计算机程序设计艺术 模型量化：如何让机器学习变得更加高效 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着机器学习技术的广泛应用，如何对模型进行高效量化成为了一个重要的问题。模型量化可以在多个方面提高模型性能，包括加速模型的训练和推理、减少模型的存储空间和提高模型的安全性。 1.2. 文章目的 本文旨
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摘要：作者：禅与计算机程序设计艺术 区块链溯源技术：实现供应链管理可视化、可追踪 背景介绍 随着信息技术的飞速发展，区块链技术逐渐成为了供应链管理领域的一匹黑马。区块链技术以其去中心化、不可篡改、可追溯、可验证等特点，给供应链管理带来了全新的解决方案。本文将介绍一种基于区块链技术的溯源技术，该技术可以实现
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摘要：作者：禅与计算机程序设计艺术 基于区块链的智能安全控制：构建安全的生态系统 摘要 随着信息技术的快速发展，智能安全控制已成为网络安全领域不可或缺的一部分。智能安全控制旨在通过区块链技术构建安全的生态系统，实现数据安全共享、隐私保护等功能。本文将介绍基于区块链的智能安全控制的理论原理、实现步骤、应用示
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摘要：作者：禅与计算机程序设计艺术 《88.《基于深度学习的物体检测算法研究》 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着计算机视觉和人工智能的发展，物体检测技术在各个领域得到了广泛应用，如自动驾驶、智能安防、医疗影像分析等。物体检测是计算机视觉中的一个重要任务，其目的是在图像或视频中检测出物体的位置和范围，为
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摘要：作者：禅与计算机程序设计艺术 《4. "使用Java 14开发企业级微服务"》 引言 4.1 背景介绍 随着互联网的发展，企业级应用越来越依赖微服务架构来支持业务的快速扩展和维护。Java作为一种广泛应用的编程语言，成为了开发微服务架构的首选。本文旨在介绍如何使用Java 14开发企业级微服务，帮助
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摘要：作者：禅与计算机程序设计艺术 54. 解决MongoDB中的性能调优与优化问题 作为一名人工智能专家，程序员和软件架构师，我今天将介绍如何解决MongoDB中的性能调优与优化问题。 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着大数据时代的到来，数据存储和处理成为了企业面对的重要挑战之一。MongoDB作为非
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摘要：[toc] 数据安全审计：对数据可视化进行审计和评估 引言 随着大数据时代的到来，数据可视化成为了企业管理和决策的重要工具。数据可视化可以让我们更加直观地了解数据背后的故事，发现数据中的规律，从而更好地做出决策。然而，数据可视化也面临着一些问题。其中之一就是数据安全问题。如何确保数据的安全，防止数据
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摘要：[toc] Redis的内存优化与性能调优：如何优化Redis的内存和性能？ 引言 Redis作为一款高性能的内存数据库，以其灵活性和可扩展性受到了广泛的应用场景。然而，Redis在内存管理和性能调优方面仍然存在许多挑战。本文旨在介绍Redis内存优化和性能调优的实践经验，帮助读者更好地优化Redi
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摘要：[toc] 基于多注意力机制的语音识别与语音合成算法设计与实现 ## 1. 引言 - 1.1. 背景介绍 语音识别与语音合成是人工智能领域中的重要研究方向，语音识别可以帮助人们理解和使用语言，语音合成则可以让人们更方便地与计算机进行交互。随着深度学习算法的快速发展，基于深度学习的语音识别与语音合成算
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摘要：[toc] 《2. "弹性网络的应用场景及解决方案"：介绍弹性网络在不同领域的应用场景和解决方案，帮助读者了解弹性网络的实际应用和优势。》 ## 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着互联网的快速发展，云计算技术的逐渐普及，云计算安全问题引起了广泛关注。为了应对云计算带来的种种挑战，网络安全专家们开始
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摘要：[toc] 城市智慧交通：基于大数据和人工智能技术的出行优化 1. 引言 随着城市交通的日益繁忙和交通拥堵问题的不断加剧，城市智慧交通已成为当今研究的热点。城市智慧交通旨在通过利用大数据和人工智能技术来优化城市交通，提高交通效率和出行质量。本文将介绍基于大数据和人工智能技术的城市智慧交通的实现步骤、
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摘要：[toc] 语言模型在文本挖掘中的应用：如何通过数据挖掘和机器学习技术发现文本中的有价值的信息 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着互联网的快速发展，文本数据量不断增加，人们对文本数据的需求也越来越高。文本数据具有丰富的信息量，对于企业、政府、金融等各行业来说，都具有重要意义。但是，如何从大量的文本
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摘要：[toc] 事件驱动架构：如何在应用程序中实现事件驱动的本地消息服务 ## 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着互联网应用程序的快速发展，分布式系统在各个领域得到了广泛应用。在分布式系统中，消息服务作为其中重要的一环，承担着传递和处理消息的作用。通过消息服务，分布式系统可以实现异步处理、解耦、容错等
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摘要：[toc] 《元数据的国际化和跨语言支持》技术博客文章 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着互联网的信息爆炸式增长，数据的规模和复杂度不断增加，为了更好地组织和管理这些数据，人们需要对数据进行元数据（ metadata）的描述和定义。 1.2. 文章目的 本文旨在探讨如何在软件设计和开发过程中，实现
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摘要：[toc] 利用Apache NiFi实现数据处理与传输的自动化管理 ## 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着大数据时代的到来，企业和组织需要处理和传输海量的数据，而这些数据往往需要经过多个系统或服务进行处理和传输。传统的数据处理和传输方式往往需要手动配置和管理，容易产生错误、遗漏或安全隐患。因此
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