2018年1月10日
神经网络学习笔记
摘要： 神经网络的应用 模式分类： 需要提供训练样本，并且标注每条数据是何种模式。 聚类：不需要提供训练样本，算法会自动将数据分成不同的类别，但是需要用户设定类的数目。 回归和拟合：保证相似的输入在神经网络的映射下有相近的输出。 还有优化计算、数据压缩等等。 神经网络的分类 根据层数分为单层网络和多层网络。 阅读全文
posted @ 2018-01-10 22:20 Moosee 阅读(176) 评论(0) 推荐(0)