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全文链接：https://tecdat.cn/?p=36092 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Yuehuan Wei 时间序列预测在金融领域中扮演着举足轻重的角色，特别是在股票市场中。对于广大投资者和交易员而言，能够准确预测股票价格的变动趋势，不仅意味着能够在交易中做出更为明智的决策，还能够 阅读全文
posted @ 2024-04-30 23:33
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全文链接：http://tecdat.cn/?p=31733 最近我们被客户要求撰写关于Copula的研究报告，包括一些图形和统计输出。 Copula方法是测度金融市场间尾部相关性比较有效的方法，而且可用于研究非正态、非线性以及尾部非对称等较复杂的相依特征关系 因此，Copula方法开始逐渐代替多元 阅读全文
posted @ 2024-04-29 16:38
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全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=22617 最近我们被客户要求撰写关于MRS的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文提供了一个在统计模型中使用马可夫转换模型模型的例子，来复现Kim和Nelson（1999）中提出的一些结果。它应用了Hamilton（1989）的滤波器和Kim 阅读全文
posted @ 2024-04-29 16:37
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=27099 最近我们被客户要求撰写关于蒙特卡罗的研究报告，包括一些图形和统计输出。 金融资产/证券已使用多种技术进行建模。该项目的主要目标是使用几何布朗运动模型和蒙特卡罗模拟来模拟股票价格。该模型基于受乘性噪声影响的随机（与确定性相反）变量 该项目分 阅读全文
posted @ 2024-04-29 16:36
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原文链接：https://tecdat.cn/?p=36066 原文出处：拓端数据部落公众号 随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经成为引领新一轮产业革命的核心力量。2024年，中国的人工智能产业继续保持蓬勃发展的态势，不仅在理论研究和技术创新上取得了显著突破，更在各行各业的应用中展现出了强大的生 阅读全文
posted @ 2024-04-29 16:35
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全文链接：https://tecdat.cn/?p=36071 原文出处：拓端数据部落公众号 神经网络作为一种强大的机器学习算法，具有强大的非线性映射和学习能力，能够处理复杂的模式识别和数据分类问题。在亚马逊评论分析和学生成绩分析中，BP神经网络能够基于填充后的完整数据，提取出隐藏在数据中的有用信息 阅读全文
posted @ 2024-04-29 16:34
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=4261 原文出处：拓端数据部落公众号 使用潜在Dirichlet分配（LDA）和t-SNE中的可视化进行主题建模。 本文中的代码片段仅供您在阅读时更好地理解。有关完整的工作代码，请参阅完整资料。 我们将首先介绍主题建模和t-SNE，然后将这些技术应 阅读全文
posted @ 2024-04-28 17:37
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=4305 原文出处：拓端数据部落公众号 使用Copula建模相关默认值 此示例探讨了如何使用多因素copula模型模拟相关的交易对手违约。 鉴于违约风险敞口，违约概率和违约信息损失，估计交易对手组合的潜在损失。一个creditDefaultCopul 阅读全文
posted @ 2024-04-28 17:36
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=4228 原文出处：拓端数据部落公众号 使用LASSO预测收益 1.示例 只要有金融经济学家，金融经济学家一直在寻找能够预测股票收益的变量。对于最近的一些例子，想想Jegadeesh和Titman（1993），它表明股票的当前收益是由前几个月的股票收 阅读全文
posted @ 2024-04-28 17:35
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=4146 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于用电负荷时间序列的研究报告，包括一些图形和统计输出。 通过对用电负荷的消费者进行聚类，我们可以提取典型的负荷曲线，提高后续用电量预测的准确性，检测异常或监控整个智能电网（Laurine 阅读全文
posted @ 2024-04-28 17:34
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