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2019年7月2日
拓端tecdat|R语言代写使用rjags R2jags建立贝叶斯模型
摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=2857 本文是通过对area,perimeter,campactness几个变量的贝叶斯建模,来查看他们对groovelength这个变量的影响. 并且对比rjagsR2jags和内置贝叶斯预测函数的结果。 读取数据 read data seed= 阅读全文
posted @ 2019-07-02 17:19 拓端tecdat 阅读(1256) 评论(0) 推荐(0)
拓端tecdat|r语言代写多均线量化策略回测
摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=494 移动平均线是技术分析中最常用的，作为一种简单有效的数学模型而被广泛使用。均线使用的方式的差异在于均线的计算方式与价格使用方式。不同的均线计算方式会产生不同的结果，不同的价格使用也会有不同的效果。此外，使用一条、两条、三条甚至更多条均线的交易策 阅读全文
posted @ 2019-07-02 17:16 拓端tecdat 阅读(584) 评论(0) 推荐(0)
拓端tecdat|R语言代写FP树fp growth 关联规则数据挖掘技术在煤矿隐患管理
摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=5393 研究煤矿隐患数据的挖掘以实现海量隐患数据的有效利用，在分析矿山数据挖掘枝术和煤矿隐患数据特点的基础上，提出煤矿隐患数据挖掘是矿山数字化的重要组成部分，给出煤矿隐患数据挖掘的概念，设计了煤矿隐患数据挖掘模型，并进一步分析了适用于煤矿隐患数据的 阅读全文
posted @ 2019-07-02 17:13 拓端tecdat 阅读(776) 评论(0) 推荐(0)
2019年6月27日
【大数据部落】R语言代写GAM（广义相加模型）对物业耗电量进行预测
摘要： 人们对于电力的需求与依赖随着生活水平的提高而不断加深，用电负荷预测工作开始变得越来越重要，如果可以发现用电负荷的规律性，我们就可以合理安排用电负荷。我们使用某商业物业两个星期的电耗数据进行分析。 GAM模型 当因变量和自变量不呈线性关系时,可用广义相加模型（GAM）。GAM模型的优点，在于其解决响应 阅读全文
posted @ 2019-06-27 14:53 拓端tecdat 阅读(1331) 评论(0) 推荐(0)
拓端tecdat|R语言代写逻辑回归logistic regression对用户收入进行预测
摘要： 逻辑回归对用户收入进行预测 ​ 对于某企业新用户，会利用大数据来分析该用户的信息来确定是否为付费用户，弄清楚用户属性，从而针对性的进行营销，提高运营人员的办事效率。 对于付费用户预测，主要是思考收入由哪些因素推动，再对每个因素做预测，最后得出付费预测。这其实不是一个财务问题，是一个业务问题。 流失预 阅读全文
posted @ 2019-06-27 14:44 拓端tecdat 阅读(1342) 评论(0) 推荐(0)
拓端tecdat|r语言、 weka代写从决策树模型看员工为什么离职？
摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=3986 马云说：“员工离职的原因总是只有两个：钱，没有到位;心委屈了。” 现在很多老板都抱怨说，年轻人的流动率太高了，员工觉得老板的钱太少了，最后还是多指责。 为什么我们最好和最有经验的员工过早离职？ 到底如何解决这个困境？ 拓端数据tecdat使 阅读全文
posted @ 2019-06-27 14:30 拓端tecdat 阅读(367) 评论(0) 推荐(0)
拓端tecdat|R语言代写用关联规则和聚类探索药物配伍规律
摘要： 完整原文链接 概要 方剂药效与剂量的关系中药不传之秘在于剂量中药配伍规律。拓端数据使用数据挖掘技术对海量的在线医院药物复方历史数据进行智能分析，并从中找出药物配伍的规律。 业务挑战 中医传承过程中，关于生理、病因病机以及疾病的表现和发展规律，都容易记载在书上，也容易理解和传承。然而随着医药科技的不断 阅读全文
posted @ 2019-06-27 14:27 拓端tecdat 阅读(424) 评论(0) 推荐(0)
拓端tecdat|r语言代写电商网站爬虫
摘要： 由于电商网站的数据的实时性要求，数据分析时一般直接从网页爬取。因此使用爬虫的方法显得十分重要。R作为数据分析的软件，可以直接对爬取的数据进行后续处理，加上上手快的特点，是电商网站数据爬取和分析的好工具。 下面以?http://cn.shopbop.com/为例 简单分享下使用Rcurl对网站进行数据 阅读全文
posted @ 2019-06-27 14:24 拓端tecdat 阅读(597) 评论(0) 推荐(0)
拓端tecdat|Python代写小说文本挖掘正则表达式分析案例
摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=5673 ​ 数据集 约瑟夫海勒捕捉22是我最喜欢的小说。我最近读完了 ,并喜欢整本书中语言的创造性使用和荒谬人物的互动。对于我的可视化类，选择文本作为我的最终项目“数据集”是一个简单的选择。该文有大约175,000个单词，分为42章。我在网上找到了 阅读全文
posted @ 2019-06-27 14:16 拓端tecdat 阅读(598) 评论(0) 推荐(0)
2019年6月26日
拓端tecdat|R语言代写深度学习不同模型对比分析案例
摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=5147 介绍 深度学习是机器学习最近的一个趋势，模拟高度非线性的数据表示。在过去的几年中，深度学习在各种应用中获得了巨大的发展势头（Wikipedia 2016a）。其中包括图像和语音识别，无人驾驶汽车，自然语言处理等等。 今天，深度学习对于几乎所 阅读全文
posted @ 2019-06-26 14:58 拓端tecdat 阅读(552) 评论(0) 推荐(0)
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