拓端tecdat - 博客园

摘要：用R语言中的神经网络预测时间序列：多层感知器和极限学习机阅读全文

posted @ 2020-09-24 16:57 拓端tecdat 阅读(685) 评论(0) 推荐(0)

摘要： R语言SIR模型（Susceptible Infected Recovered Model）代码sir模型实例阅读全文

posted @ 2020-09-23 16:07 拓端tecdat 阅读(822) 评论(0) 推荐(0)

摘要： R语言使用HAR-RV预测实际波动率Realized Volatility案例阅读全文

posted @ 2020-09-23 15:50 拓端tecdat 阅读(564) 评论(0) 推荐(0)

摘要： WINBUGS对随机波动率模型进行贝叶斯估计与比较阅读全文

posted @ 2020-09-23 15:49 拓端tecdat 阅读(306) 评论(0) 推荐(0)

摘要： R语言机器学习实战之多项式回归阅读全文

posted @ 2020-09-23 15:47 拓端tecdat 阅读(530) 评论(0) 推荐(0)

摘要： R语言风险价值VaR（Value at Risk）和损失期望值ES（Expected shortfall）的估计阅读全文

posted @ 2020-09-17 14:38 拓端tecdat 阅读(3026) 评论(0) 推荐(0)

摘要： TensorFlow 2.0 keras开发深度学习模型实例：多层感知器（MLP），卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN）阅读全文

posted @ 2020-09-16 15:07 拓端tecdat 阅读(842) 评论(0) 推荐(0)

摘要： Python安装TensorFlow 2、tf.keras和深度学习模型的定义阅读全文

posted @ 2020-09-15 16:54 拓端tecdat 阅读(336) 评论(0) 推荐(0)

摘要： TensorFlow 2建立神经网络分类模型阅读全文

posted @ 2020-09-14 16:11 拓端tecdat 阅读(527) 评论(0) 推荐(0)

摘要： Matlab建立SVM，KNN和朴素贝叶斯模型分类绘制ROC曲线阅读全文

posted @ 2020-09-10 22:17 拓端tecdat 阅读(931) 评论(0) 推荐(0)

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