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2024年12月21日
MATLAB图卷积神经网络GCN处理分子数据集节点分类研究
摘要： 全文链接：https://tecdat.cn/?p=38570 本文主要探讨了如何利用图卷积网络（GCN）对图中的节点进行分类。介绍了相关的数据处理、模型构建、训练及测试等环节，通过对分子数据集的操作实践，展示了完整的节点分类流程，并对模型的效果进行了多方面评估，旨在为相关领域的研究与应用提供参考。 阅读全文
posted @ 2024-12-21 19:57 拓端tecdat 阅读(68) 评论(0) 推荐(0)
【专题】2024年中国新能源汽车用车研究报告汇总PDF洞察（附原数据表）
摘要： 原文链接： https://tecdat.cn/?p=38564 本年度，国家及地方政府持续发力，推出诸多政策组合拳，全力推动汽车产业向更高质量转型升级，积极鼓励消费升级，并大力推行以旧换新等惠民生、促发展举措。尤为引人注目的是，在新能源汽车领域，补贴力度空前提升，在原有税费减免政策基础上，购置补贴 阅读全文
posted @ 2024-12-21 19:55 拓端tecdat 阅读(202) 评论(0) 推荐(0)
2024年12月14日
Python混合注意力机制-多变量-LSTM神经网络分析PM2.5、光伏电站、温度时间序列数据及RNN、ARIMAX、XGT、随机森林对比
摘要： 全文链接：https://tecdat.cn/?p=38545 原文出处：拓端数据部落公众号 对于在具有目标变量和外生变量的时间序列上训练的循环神经网络，除了准确预测之外，还期望能提供对数据的可解释性见解。本文探索长短期记忆（LSTM）循环神经网络的结构以学习变量层面的隐藏状态，旨在捕捉多变量时间序 阅读全文
posted @ 2024-12-14 23:16 拓端tecdat 阅读(121) 评论(0) 推荐(0)
【专题】2024年11月中国企业跨境、出海、国际化、全球化行业报告汇总PDF合集分享（附原数据表）
摘要： 原文链接： https://tecdat.cn/?p=38542 在当今全球化浪潮汹涌澎湃之际，中国企业的跨境、出海、国际化与全球化征程正深刻重塑着商业版图。本报告合集犹如一盏明灯，深入洞察这一宏大进程。开篇聚焦出海核心区域与行业布局，制造业于东南亚等区域的多元战略布局，以及各行业在国际化征途中的机 阅读全文
posted @ 2024-12-14 23:15 拓端tecdat 阅读(127) 评论(0) 推荐(0)
Python生成对抗神经网络GAN预测股票及LSTMs、ARIMA对比分析ETF金融时间序列可视化
摘要： 全文链接：https://tecdat.cn/?p=38528 本文聚焦于利用生成对抗网络（GANs）进行金融时间序列的概率预测。介绍了一种新颖的基于经济学驱动的生成器损失函数，使 GANs 更适用于分类任务并置于监督学习环境中，能给出价格回报的全条件概率分布，突破传统点估计方式，实现不确定性估计。 阅读全文
posted @ 2024-12-14 23:14 拓端tecdat 阅读(162) 评论(0) 推荐(0)
【专题】2024年11月各行业数字化报告汇总PDF洞察（附原数据表）
摘要： 原文链接： https://tecdat.cn/?p=38524 数字化浪潮正以前所未有的速度席卷全球各个行业，深刻重塑着经济格局与社会生活。从智能家居的便捷场景到智能电动车的补能生态创新，从企业核心竞争力的重塑到白酒行业的精准营销转型，从 AIGC 的蓬勃兴起与算力的强劲支撑到智能制造的智能决策突 阅读全文
posted @ 2024-12-14 23:12 拓端tecdat 阅读(100) 评论(0) 推荐(0)
【专题】2024年11月新能源汽车、智能汽车行业报告汇总PDF洞察（附原数据表）
摘要： 原文链接：https://tecdat.cn/?p=38520 随着科技的飞速发展与社会的持续变革，新能源汽车与智能汽车行业正步入全新的发展阶段，成为全球瞩目的焦点领域。本报告深入且全面地剖析了 2024 年 11 月该行业的多方面状况。从汽车消费市场来看，中产阶级崛起主导消费走向，中端车型备受青睐 阅读全文
posted @ 2024-12-14 23:10 拓端tecdat 阅读(199) 评论(0) 推荐(0)
2024年12月8日
【专题】2024年11月人工智能AI行业报告合集汇总PDF分享（附原数据表）
摘要： 原文链接：https://tecdat.cn/?p=38515 随着科技的迅猛发展，人工智能已成为引领时代变革的关键力量。本报告深入剖析 2024 年 11 月人工智能 AI 行业的多元态势。从 AIGC 创新应用与智能算力基础设施协同发展来看，AIGC 历经多波浪潮，其应用形式不断演进，企业应用情 阅读全文
posted @ 2024-12-08 19:25 拓端tecdat 阅读(172) 评论(0) 推荐(0)
Python、R循环神经网络RNN、指数平滑ETS、ARIMA模型预测网络流量、ATM机取款、旅游需求时间序列数据
摘要： 全文链接：https://tecdat.cn/?p=38496 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Pengyuan Wen 在当今经济研究与商业决策领域，精准的时间序列预测具有极为关键的意义。社会消费品零售总额作为反映人民消费水平以及国民经济状况的核心指标，其发展趋势的精准把握对中国经济高质量发 阅读全文
posted @ 2024-12-08 19:23 拓端tecdat 阅读(71) 评论(0) 推荐(0)
快消行业大变革：角色转型与格局再造|报告汇总PDF洞察（附原数据表）
摘要： 原文链接：https://tecdat.cn/?p=38490 在 2024 年临近尾声之际，快消行业深陷困境。零售端变革频发，线上线下竞争趋于白热化，商超调改与零食店扩张并行。品牌商经营状况不佳，财报数据下滑显著，受电商与新零售模式的双重影响。文末160份快消行业研究报告最新趋势已分享在交流群，阅 阅读全文
posted @ 2024-12-08 19:21 拓端tecdat 阅读(91) 评论(0) 推荐(0)
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