摘要：
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31664 原文出处：拓端数据部落公众号 随着天气预报技术的发展，数值预报产品日益丰富，预报方法多种多样。我们被客户要求撰写关于气象集成预报技术的研究报告，包括一些图形和统计输出。在实际应用中，对每个具体的问题，各种预报方法得出的结果通常是不一致的， 阅读全文
posted @ 2023-02-23 23:33
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全文链接：http://tecdat.cn/?p=30401 最近我们被客户要求撰写关于CPV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文基于 CPV 模型, 对房地产信贷风险进行了度量与预测。我们被客户要求撰写关于CPV模型的研究报告 结果表明, 该模型在度量和预测房地产信贷违约率方面具有较好的 阅读全文
posted @ 2023-02-21 23:20
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全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=19469 最近我们被客户要求撰写关于ARMA-GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文将分析工业指数（DJIA）。工业指数（DIJA）是一个股市指数，表明30家大型上市公司的价值。工业指数（DIJA）的价值基于每个组成公司的每股股票 阅读全文
posted @ 2023-02-21 23:18
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全文链接：http://tecdat.cn/?p=24141 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯线性回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，贝叶斯模型提供了变量选择技术，确保变量选择的可靠性。对社会经济因素如何影响收入和工资的研究为应用这些技术提供了充分的机会，同时也为从性别歧视到高等教育 阅读全文
posted @ 2023-02-21 23:15
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全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=3832 最近我们被客户要求撰写关于期货波动率的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，波动率是众多定价和风险模型中的关键参数，例如BS定价方法或风险价值的计算。在这个模型中，或者说在教科书中，这些模型中的波动率通常被认为是一个常数 然而， 阅读全文
posted @ 2023-02-21 23:14
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全文链接：http://tecdat.cn/?p=31651 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Xingming Xu 基于当前统计的股票数据选择最优的选股方案和投资组合方案，以及预测股票价格未来一段时间的走向趋势以及波动程度，具有很大的实用价值 我们需要完成以下问题 问题一：投资者购买目标指数 阅读全文
posted @ 2023-02-21 23:12
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=7303 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于社交网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本示例使用Python和SAS分析了预防高危药物研究的结果。这个社交网络有194个节点和273个边，分别代表药物使用者和这些使用者之间的联 阅读全文
posted @ 2023-02-21 23:11
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=5453 最近我们被客户要求撰写关于特征选择方法的研究报告，包括一些图形和统计输出。 变量选择方法 所有可能的回归 model <- lm(mpg ~ disp + hp + wt + qsec, data = mtcars) ols_all_sub 阅读全文
posted @ 2023-02-20 22:23
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全文下载：http://tecdat.cn/?p=22319 最近我们被客户要求撰写关于偏最小二乘法（PLS）回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文建立偏最小二乘法（PLS）回归（PLSR）模型，以及预测性能评估。为了建立一个可靠的模型，我们还实现了一些常用的离群点检测和变量选择方法，可以去 阅读全文
posted @ 2023-02-20 22:21
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全文链接：http://tecdat.cn/?p=12272 最近我们被客户要求撰写关于ARIMA的研究报告，包括一些图形和统计输出。 使用ARIMA模型，您可以使用序列过去的值预测时间序列 在本文中，我们从头开始构建了一个最佳ARIMA模型，并将其扩展到Seasonal ARIMA（SARIMA） 阅读全文
posted @ 2023-02-20 22:20
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