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2023年4月26日
R语言ARIMA模型分析预测上海空气质量指数AQI时间序列
摘要： 全文链接：http://tecdat.cn/?p=32265 原文出处：拓端数据部落公众号 指数平滑法对于预测来说是非常有帮助的，而且它对时间序列上面连续的值之间相关性没有要求。但是，如果你想使用指数平滑法计算出预测区间，那么预测误差必须是不相关的， 而且必须是服从零均值、 方差不变的正态分布。即使 阅读全文
posted @ 2023-04-26 18:45 拓端tecdat 阅读(93) 评论(0) 推荐(0)
【专题】2022年中国企业数字化学习行业研究报告PDF合集分享（附原数据表）
摘要： 报告链接：http://tecdat.cn/?p=32263 原文出处：拓端数据公众号 多变，不确定性，复杂，模糊不清的新业务图景，加快了公司人才发展模式的数字化转变；疫情冲击离线运输与公司现金流量，消费者支出减少，机构表现受压，数字化学习突破；行业数字化水平不断提高，商业体系和学习体系之间的关联性 阅读全文
posted @ 2023-04-26 18:44 拓端tecdat 阅读(11) 评论(0) 推荐(0)
2023年4月25日
RNN循环神经网络 、LSTM长短期记忆网络实现时间序列长期利率预测|附代码数据
摘要： 全文链接：http://tecdat.cn/?p=25133 最近我们被客户要求撰写关于神经网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。 2017 年年中，R 推出了 Keras 包 _，_这是一个在 Tensorflow 之上运行的综合库，具有 CPU 和 GPU 功能 本文将演示如何在 R 中使用 阅读全文
posted @ 2023-04-25 23:27 拓端tecdat 阅读(90) 评论(0) 推荐(0)
数量生态学冗余分析（RDA）分析植物多样性物种数据结果可视化|数据分享|附代码数据
摘要： 全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=25564 最近我们被客户要求撰写关于冗余分析（RDA）的研究报告，包括一些图形和统计输出。 冗余分析（redundancy analysis，RDA）是一种回归分析结合主成分分析的排序方法，也是多因变量（multiresponse）回归分析的拓 阅读全文
posted @ 2023-04-25 23:25 拓端tecdat 阅读(477) 评论(0) 推荐(0)
ARMA-EGARCH模型、集成预测算法对SPX实际波动率进行预测|附代码数据
摘要： 全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=12174 最近我们被客户要求撰写关于ARMA-EGARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文比较了几个时间序列模型，以预测SP500指数的每日实际波动率。基准是SPX日收益序列的ARMA-EGARCH模型。将其与GARCH模型进行比较 阅读全文
posted @ 2023-04-25 23:23 拓端tecdat 阅读(49) 评论(0) 推荐(0)
用COPULA模型进行蒙特卡洛(MONTE CARLO)模拟和拟合股票收益数据分析|附代码数据
摘要： 全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=24535 最近我们被客户要求撰写关于COPULA模型蒙特卡洛的研究报告，包括一些图形和统计输出。 最近，copula 在仿真模型中变得流行起来。Copulas 是描述变量之间依赖关系的函数，并提供了一种创建分布以对相关多元数据建模的方法 使用 阅读全文
posted @ 2023-04-25 23:21 拓端tecdat 阅读(121) 评论(0) 推荐(0)
R语言宏观经济学：IS-LM曲线可视化货币市场均衡
摘要： 全文链接：http://tecdat.cn/?p=32249 原文出处：拓端数据部落公众号 凯恩斯相关理论主要是美国20世纪30年代的经济危机而提出的，主张政府干预经济，实行宏观调控。 按照希克斯的观点，灵活偏好(L)和货币数量(M)决定着货币市场的均衡，而人们持有的货币数量既决定于利率(i)，又决 阅读全文
posted @ 2023-04-25 23:18 拓端tecdat 阅读(314) 评论(0) 推荐(0)
2023年4月24日
R语言生态学进化树推断物种分化历史：分类单元数与时间关系、支系图可视化|附代码数据
摘要： 全文链接：http://tecdat.cn/?p=31434 最近我们被客户要求撰写关于生态学进化树的研究报告，包括一些图形和统计输出。 我们围绕进化树技术进行一些咨询，分析生物类群在时间上的多样性是如何变化的 我们将用到分类单元数-时间图（Lineages-through-time plot）,该 阅读全文
posted @ 2023-04-24 21:58 拓端tecdat 阅读(122) 评论(0) 推荐(0)
Python用机器学习算法进行因果推断与增量、增益模型Uplift Modeling智能营销模型|附代码数据
摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=27058 最近我们被客户要求撰写关于因果推断与增量的研究报告，包括一些图形和统计输出。 使用 ML 进行提升建模和因果推理 Python 包提供了一套使用基于最近研究的机器学习算法的提升建模和因果推理方法。允许用户根据实验或观察数据估计条件平均处理 阅读全文
posted @ 2023-04-24 21:56 拓端tecdat 阅读(192) 评论(0) 推荐(0)
R语言使用马尔可夫链对营销中的渠道归因建模|附代码数据
摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=5383 最近我们被客户要求撰写关于马尔可夫链的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在这篇文章中，我们看看什么是渠道归因，以及它如何与马尔可夫链的概念联系起来 我们还将通过一个电子商务公司的案例研究来理解这个概念如何在理论上和实践上运作（使用R）。 阅读全文
posted @ 2023-04-24 21:55 拓端tecdat 阅读(118) 评论(0) 推荐(0)
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