摘要：
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=22511 最近我们被客户要求撰写关于ARIMAX的研究报告，包括一些图形和统计输出。 标准的ARIMA（移动平均自回归模型）模型允许只根据预测变量的过去值进行预测 。 该模型假定一个变量的未来的值线性地取决于其过去的值，以及过去（随机）影响的值 阅读全文
posted @ 2023-07-06 23:23
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全文链接：https://tecdat.cn/?p=33128 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Yudong Wan 决策树模型简介 决策树模型是一种非参数的有监督学习方法，它能够从一系列有特征和标签的数据中总结出决策规则，并用树状图的结构来呈现这些规则，以解决分类和回归问题。与传统的线性回归 阅读全文
posted @ 2023-07-06 23:21
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报告链接：http://tecdat.cn/?p=32044 近年来，我国的跨境电子商务发展迅速，在过去五年中，其贸易额增长率达到了16.2%，已经成为稳定对外贸易的一支重要力量（查看文末了解报告PDF版本免费获取方式）。 一方面，随着跨境电子商务的发展，跨境电子商务的监管政策得到了进一步的改善，跨 阅读全文
posted @ 2023-07-06 10:16
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车内容的网络用户和中国新能源汽车企业为研究对象，选择了与新能源汽车有关的网络内容（图片，直播，视频，用户评价），并与中国新能源汽车产业的生产和销售数据相结合，展开了一项调查（查看文末了解报告PDF版本免费获取方式）。 当前，新能源汽车已经成为推动汽车行业销量的主要动力，同时，国内自主品牌也在不断崛起 阅读全文
posted @ 2023-07-06 10:14
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全文链接：http://tecdat.cn/?p=31948 原文出处：拓端数据部落公众号 本文利用R语言的独立成分分析（ICA）、谱聚类（CS）和支持向量回归 SVR 模型帮助客户对商店销量进行预测。 首先，分别对商店销量的历史数据进行了独立成分分析，得到了多个独立成分；其次，利用谱聚类方法将商店 阅读全文
posted @ 2023-07-06 10:10
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被客户要求撰写关于关联规则挖掘的研究报告，包括一些图形和统计输出。 我们一般把一件事情发生，对另一件事情也会产生影响的关系叫做关联。而关联分析就是在大量数据中发现项集之间有趣的关联和相关联系（形如“由于某些事件的发生而引起另外一些事件的发生”）。 我们的生活中有许多关联，一个典型例子是购物篮分析。该 阅读全文
posted @ 2023-07-06 10:08
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全文链接：https://tecdat.cn/?p=33116 原文出处：拓端数据部落公众号 在现代组织管理中，员工的满意度对于组织的运行和绩效起着至关重要的作用。了解员工的满意度水平以及影响满意度的因素对于提高员工工作动力、维护组织稳定与发展具有重要意义。 为了深入探究员工满意度的内在结构和影响因 阅读全文
posted @ 2023-07-06 10:06
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在植物学和农业科学领域，理解影响植物生长和花朵产生的因素对于提高生产效率和优化栽培方法具有重要意义。因此，对于一个包含多个变量的数据集进行全面的分析和可视化是非常有帮助的。 本研究基于一个数据集，该数据集包含了花卉栽培过程中的多种变量，其中包括数值型变量（如花朵数量、白天条件和夜晚条件）以及分类变量 阅读全文
posted @ 2023-07-06 10:04
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