摘要：
全文链接：http://tecdat.cn/?p=12272 最近我们被客户要求撰写关于ARIMA的研究报告，包括一些图形和统计输出。 使用ARIMA模型，您可以使用序列过去的值预测时间序列 在本文中，我们从头开始构建了一个最佳ARIMA模型，并将其扩展到Seasonal ARIMA（SARIMA） 阅读全文
posted @ 2023-07-17 22:32
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全文链接：http://tecdat.cn/?p=30861 最近我们被客户要求撰写关于时间序列的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文对汽车销量数据进行时间序列数据分析，我们向客户演示了用SPSS的ARIMA、指数平滑法可以提供的内容 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ） 阅读全文
posted @ 2023-07-17 22:30
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报告链接：https://tecdat.cn/?p=33234 原文出处：拓端数据部落公众号 2022年，受到疫情干扰，宏观经济面临压力，广告主市场信心不稳定。在这种情况下，广告预算整体下降，更加注重品牌长期价值和在家场景的投放。同时，政策引导和规范同样重要，为推动广告产业数字化转型提供高质量支持。 阅读全文
posted @ 2023-07-17 22:26
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报告链接：https://tecdat.cn/?p=33234 原文出处：拓端数据部落公众号 2022年，受到疫情干扰，宏观经济面临压力，广告主市场信心不稳定。在这种情况下，广告预算整体下降，更加注重品牌长期价值和在家场景的投放。同时，政策引导和规范同样重要，为推动广告产业数字化转型提供高质量支持。 阅读全文
posted @ 2023-07-17 17:09
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报告链接：https://tecdat.cn/?p=33234 原文出处：拓端数据部落公众号 2022年，受到疫情干扰，宏观经济面临压力，广告主市场信心不稳定。在这种情况下，广告预算整体下降，更加注重品牌长期价值和在家场景的投放。同时，政策引导和规范同样重要，为推动广告产业数字化转型提供高质量支持。 阅读全文
posted @ 2023-07-17 17:08
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报告链接：https://tecdat.cn/?p=33234 原文出处：拓端数据部落公众号 2022年，受到疫情干扰，宏观经济面临压力，广告主市场信心不稳定。在这种情况下，广告预算整体下降，更加注重品牌长期价值和在家场景的投放。同时，政策引导和规范同样重要，为推动广告产业数字化转型提供高质量支持。 阅读全文
posted @ 2023-07-17 17:07
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