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摘要: 全文链接:http://tecdat.cn/?p=30426 最近我们被客户要求撰写关于GARCH-EVT-Copula的研究报告,包括一些图形和统计输出。 对VaR计算方法的改进,以更好的度量开放式基金的风险。本项目把基金所持股票看成是一个投资组合,引入Copula来描述多只股票间的非线性相关性, 阅读全文
posted @ 2023-10-28 00:04 拓端tecdat 阅读(38) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文链接: http://tecdat.cn/?p=14121 最近我们被客户要求撰写关于非参数模型厘定保险费率的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文将分析了几种用于制定保险费率的平滑技术。 保费没有细分 该价格应与纯溢价相关,而纯溢价与频率成正比,因为 没有协变量,预期频率应为 Devianc 阅读全文
posted @ 2023-10-28 00:03 拓端tecdat 阅读(45) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文链接:https://tecdat.cn/?p=34085 原文出处:拓端数据部落公众号 分析师:Zuyuan Wang 追求信贷规模的扩张,往往会导致贷款逾期率的不断增加,如何在当今社会运用数据识别用户特征进行风险管控成为了银行放贷的重点依据。 解决方案 任务/目标 研究公司个人贷款的数据集, 阅读全文
posted @ 2023-10-28 00:02 拓端tecdat 阅读(56) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文链接:https://tecdat.cn/?p=34083 原文出处:拓端数据部落公众号 自2016年中国开始出现直播电商这一新兴商业模式,经过2017至2018年的快速扩张期、2019至2020年的多元化发展期,以及2021年至今的全民参与直播电商的热潮,直播电商在中国已经逐渐成熟并持续繁荣。 阅读全文
posted @ 2023-10-28 00:01 拓端tecdat 阅读(90) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=20631 最近我们被客户要求撰写关于混合效应模型的研究报告,包括一些图形和统计输出 我们已经学习了如何处理混合效应模型。本文的重点是如何建立和_可视化_ 混合效应模型的结果 设置 本文使用数据集,用于探索草食动物种群对珊瑚覆盖的影响。 knit 阅读全文
posted @ 2023-10-26 21:47 拓端tecdat 阅读(37) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=23681 最近我们被客户要求撰写关于线性混合效应的研究报告,包括一些图形和统计输出。 线性混合效应模型与我们已经知道的线性模型有什么不同 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ) ? 线性混合模型(有时被称为 "多层次模型 阅读全文
posted @ 2023-10-26 21:42 拓端tecdat 阅读(44) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 全文链接:http://tecdat.cn/?p=24211 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告,包括一些图形和统计输出。 使用 garch 指定一个单变量GARCH(广义自回归条件异方差)模型 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** )。 garch 模型的关键参数包 阅读全文
posted @ 2023-10-26 21:41 拓端tecdat 阅读(99) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 全文链接:http://tecdat.cn/?p=32840 原文出处:拓端数据部落公众号 随着经济的快速发展和城市化进程的不断推进,土地资源的利用和管理成为了一项极为重要的任务。而对于全国各省市而言,如何合理利用土地资源,通过科学的方法进行规划和管理,是提高土地利用效率的关键。 本文旨在应用SPS 阅读全文
posted @ 2023-10-26 21:39 拓端tecdat 阅读(132) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文链接:https://tecdat.cn/?p=34074 原文出处:拓端数据部落公众号 近年来,随着中国消费升级的趋势,新兴消费品牌在市场上逐渐崭露头角。这些品牌以挑战者的身份进入市场,通过创新的供应链、产品和营销策略,以用户为核心满足新的消费需求,实现了短期内的强劲增长和销售规模的快速扩张。 阅读全文
posted @ 2023-10-26 21:38 拓端tecdat 阅读(50) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文链接: http://tecdat.cn/?p=3364 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于时变VAR模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 加载R包和数据集 加载包后,我们将此数据集中包含的12个心情变量进行子集化: mood_data <- as.matrix(sym 阅读全文
posted @ 2023-10-25 23:41 拓端tecdat 阅读(52) 评论(0) 推荐(0)
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