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2023年12月6日
【专题】2023年数字化转型指数报告:公众数字化转型认知报告PDF合集分享(附原数据表)
摘要: 原文链接:https://tecdat.cn/?p=34479 原文出处:拓端数据部落公众号 在企业的数字化转型过程中,员工对数字化工具的充分运用能够持续推动企业生产力的提升。这些数字化工具并不仅仅是局限于某一方面的软件或者工具,而是涉及整个业务链的数字化生态系统,不同的业务场景需要不同的工具、系统
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posted @ 2023-12-06 23:43 拓端tecdat
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2023年12月5日
【专题】智能汽车云服务白皮书报告PDF合集分享(附原数据表)
摘要: 原文链接:https://tecdat.cn/?p=34111 随着新一轮技术革命和产业变革的推动,以及国家政策的大力扶持,电动化、智能化、网联化已经成为汽车行业发展的新趋势。在这种背景下,各大企业纷纷争夺数字化人才,以推动产品的规模化落地和商业化创新应用。阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末5
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posted @ 2023-12-05 23:02 拓端tecdat
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R语言汽车口碑数据采集抓取、文本数据分词和词云可视化实现
摘要: 原文链接:https://tecdat.cn/?p=34469 原文出处:拓端数据部落公众号 本文以R语言为工具,帮助客户对汽车网站的口碑数据进行抓取,并基于文本数据分词技术进行数据清理和统计。通过词频统计和词云可视化,对口碑中的关键词进行分析,挖掘出消费者对汽车的评价和需求,为汽车制造商和销售商提
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posted @ 2023-12-05 23:00 拓端tecdat
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【专题】2023年中国人工智能医学影像产品生态路线研究报告PDF合集分享(附原数据表)
摘要: 原文链接:https://tecdat.cn/?p=34466 原文出处:拓端数据部落公众号 未来,生成式人工智能将推动AI医学影像企业的指数级增长,而综合性医学人工智能模型与医学影像领域的结合将释放巨大潜力。为加速自身商业化落地能力,AI医学影像企业将依托生态路线。阅读原文,获取专题报告合集全文,
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posted @ 2023-12-05 22:58 拓端tecdat
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SPSS modeler利用类神经网络对茅台股价涨跌幅度进行预测
摘要: 全文链接:https://tecdat.cn/?p=34459 原文出处:拓端数据部落公众号 分析师:Xu Zhang 数据变得越来越重要,其核心应用“预测”也成为各个行业以及产业变革的重要力量。对于股市来说,用人工智能来对股价进行预测成为量化投资的一个重要手段。本项目帮助客户运用powerBI获取
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posted @ 2023-12-05 10:27 拓端tecdat
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【专题】2023年中国跨境电商平台出海白皮书报告PDF合集分享(附原数据表)
摘要: 原文链接:https://tecdat.cn/?p=34454 原文出处:拓端数据部落公众号 自九十年代以来,中国跨境电商已经经历了四个发展阶段,其中B2C跨境电商有望在2022年后迎来高峰。阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末372份跨境电商出海相关行业研究报告。 通过分析B2C跨境电商市场的
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posted @ 2023-12-05 10:26 拓端tecdat
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2023年12月3日
ARIMA模型,ARIMAX模型预测冰淇淋消费时间序列数据|附代码数据
摘要: 全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=22511 最近我们被客户要求撰写关于ARIMAX的研究报告,包括一些图形和统计输出。 标准的ARIMA(移动平均自回归模型)模型允许只根据预测变量的过去值进行预测 。 该模型假定一个变量的未来的值线性地取决于其过去的值,以及过去(随机)影响的值
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posted @ 2023-12-03 21:22 拓端tecdat
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R语言Outliers异常值检测方法比较|附代码数据
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=8502 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于异常值检测的研究报告,包括一些图形和统计输出。 识别异常值的方法有很多种,R中有很多不同的方法。 关于异常值方法的文章结合了理论和实践。理论一切都很好,但异常值是异常值,因为它们不遵循
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posted @ 2023-12-03 21:20 拓端tecdat
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R语言中的偏最小二乘回归PLS-DA|附代码数据
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=8890 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被要求撰写关于偏最小二乘回归PLS-DA的研究报告,包括一些图形和统计输出。 主成分回归(PCR)的方法 本质上是使用第一个方法的普通最小二乘(OLS)拟合来自预测变量的主成分(PC)。这带来许多优点:
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posted @ 2023-12-03 21:19 拓端tecdat
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数据分享|python分类预测职员离职:逻辑回归、梯度提升、随机森林、XGB、CatBoost、LGBM交叉验证可视化
摘要: 全文链接:https://tecdat.cn/?p=34434 原文出处:拓端数据部落公众号 分析师:Shilin Chen 离职率是企业保留人才能力的体现。分析预测职员是否有离职趋向有利于企业的人才管理,提升组织职员的心理健康,从而更有利于企业未来的发展。 解决方案 任务/目标 采用分类这一方法构
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posted @ 2023-12-03 21:18 拓端tecdat
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