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2024年1月10日
【专题】2023人工智能基础数据服务白皮书报告PDF合集分享（附原数据表）
摘要： 报告链接：https://tecdat.cn/?p=33276 原文出处：拓端数据部落公众号 人工智能是推动新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力。目前，中国的人工智能产业正处于高速增长阶段，并正在快速渗透到各个行业，包括互联网娱乐、智能制造、智慧医疗、智能安防和自动驾驶等。其中，自动驾驶由于场景的复 阅读全文
posted @ 2024-01-10 20:00 拓端tecdat 阅读(51) 评论(0) 推荐(0)
【专题】2023年保险合伙人白皮书及优增深度洞察报告PDF合集分享（附原数据表）
摘要： 原文链接：https://tecdat.cn/?p=34800 原文出处：拓端数据部落公众号 2023年，中国经济从高速向高质量转型，众多保险公司将队伍转型视为寿险行业供给侧改革的关键。以招募和培养专业、职业绩优人才为核心的策略，成为代理人队伍转型的重要方向。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末 阅读全文
posted @ 2024-01-10 19:59 拓端tecdat 阅读(70) 评论(0) 推荐(0)
2024年1月9日
R语言分布滞后非线性模型（DLNM）研究发病率，死亡率和空气污染示例|附代码数据
摘要： 全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=21317 最近我们被客户要求撰写关于分布滞后非线性模型（DLNM）的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文提供了运行分布滞后非线性模型的示例，同时描述了预测变量和结果之间的非线性和滞后效应，这种相互关系被定义为暴露-滞后-反应关联 数据集包含 阅读全文
posted @ 2024-01-09 20:30 拓端tecdat 阅读(36) 评论(0) 推荐(0)
R语言用LOESS(局部加权回归)季节趋势分解（STL）进行时间序列异常检测
摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=22632 原文出处：拓端数据部落公众号 这篇文章描述了一种对涉及季节性和趋势成分的时间序列的中点进行建模的方法。我们将对一种叫做STL的算法进行研究，STL是 "使用LOESS(局部加权回归)的季节-趋势分解 "的缩写，以及如何将其应用于异常检测。 阅读全文
posted @ 2024-01-09 20:28 拓端tecdat 阅读(99) 评论(0) 推荐(0)
【专题】2023医药数字营销行业研究报告PDF合集分享（附原数据表）
摘要： 原文链接：https://tecdat.cn/?p=34182 原文出处：拓端数据部落公众号 在近年来，随着医保开支的节约和医药资源下沉的政策导向下，借助于人工智能、互联网等科技的持续创新，医药数字营销行业得以迅猛发展。在这个大环境下，数字营销企业不断探索新的策略模式，持续提升营销的精准度，积极寻找 阅读全文
posted @ 2024-01-09 20:27 拓端tecdat 阅读(51) 评论(0) 推荐(0)
R软件文本挖掘分析服装公司职位要求数据和分布地理可视化
摘要： 全文链接：https://tecdat.cn/?p=34793 原文出处：拓端数据部落公众号 随着数据时代的到来，大数据分析已成为企业和研究机构决策的重要依据。特别是在人力资源管理领域，对职位要求数据的深入挖掘和分析，对于理解行业趋势、优化招聘策略以及提升组织绩效具有重要意义。本文将帮助客户利用R软 阅读全文
posted @ 2024-01-09 20:26 拓端tecdat 阅读(29) 评论(0) 推荐(0)
【专题】2023年AIGC入局与低代码产品市场的发展研究报告PDF合集分享（附原数据表）
摘要： 原文链接：https://tecdat.cn/?p=34789 原文出处：拓端数据部落公众号 近年来，随着人工智能（AI）的迅猛发展，我们对技术的认知和应用也在不断刷新。在这背景下，AIGC（AI生成内容）与低代码产品市场紧密结合，引领了一场技术革命。2023年的《AIGC入局与低代码产品市场的发展 阅读全文
posted @ 2024-01-09 20:24 拓端tecdat 阅读(59) 评论(0) 推荐(0)
2024年1月8日
贝叶斯分位数回归、lasso和自适应lasso贝叶斯分位数回归分析免疫球蛋白、前列腺癌数据|附代码数据
摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=22702 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯分位数回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 贝叶斯回归分位数在最近的文献中受到广泛关注，本文实现了贝叶斯系数估计和回归分位数（RQ）中的变量选择，带有lasso和自适应lasso惩罚的贝叶斯 摘要 还包 阅读全文
posted @ 2024-01-08 22:57 拓端tecdat 阅读(38) 评论(0) 推荐(0)
R语言GARCH族模型：正态分布、t、GED分布EGARCH、TGARCH的VaR分析股票指数|附代码数据
摘要： 全文链接：http://tecdat.cn/?p=31023 最近我们被客户要求撰写关于GARCH族模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 如何构建合适的模型以恰当的方法对风险进行测量是当前金融研究领域的一个热门话题 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 VaR方法作为当 阅读全文
posted @ 2024-01-08 22:54 拓端tecdat 阅读(46) 评论(0) 推荐(0)
Python用 tslearn 进行时间序列聚类可视化
摘要： 全文链接：https://tecdat.cn/?p=33484 原文出处：拓端数据部落公众号 我们最近在完成一些时间序列聚类任务，偶然发现了 tslearn 库。我很想看看启动和运行 tslearn 已内置的聚类有多简单，结果发现非常简单直接。 首先，让我们导入我们需要的库： import pand 阅读全文
posted @ 2024-01-08 22:47 拓端tecdat 阅读(195) 评论(0) 推荐(0)
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