摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=6691 最近我们被客户要求撰写关于神经网络的研究报告,包括一些图形和统计输出。 神经网络一直是迷人的机器学习模型之一,不仅因为花哨的反向传播算法,而且还因为它们的复杂性(考虑到许多隐藏层的深度学习)和受大脑启发的结构 神经网络并不总是流行,部分原因 阅读全文
posted @ 2024-05-21 20:27 拓端tecdat 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 报告链接:http://tecdat.cn/?p=32567 原文出处:拓端数据部落公众号 目前,Z世代已经成为我国人口中规模最大的群体之一,人数已经超过2.6亿,占总人口数量的19%。其中,近一半为学生,而另一半已经步入职场,成为“打工人”,拥有稳定的收入。阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末 阅读全文
posted @ 2024-05-21 20:26 拓端tecdat 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=6663 原文出处:拓端数据部落公众号 此示例中,神经网络用于使用2011年4月至2013年2月期间的数据预测公民办公室的电力消耗。 每日数据是通过总计每天提供的15分钟间隔的消耗量来创建的。 LSTM简介 LSTM(或长短期记忆人工神经网络)允许分 阅读全文
posted @ 2024-05-21 20:25 拓端tecdat 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 报告链接:http://tecdat.cn/?p=32503 最近几年,对那些致力于全球化的公司而言,国际市场上充斥着更多的不确定性与挑战。新冠疫情对全球供应链的直接冲击,再加上日益加剧的地缘政治因素,导致全球全球化进程减缓,国际贸易与外资在一定程度上受到了影响。阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁 阅读全文
posted @ 2024-05-21 20:23 拓端tecdat 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文链接:https://tecdat.cn/?p=36230 原文出处:拓端数据部落公众号 医疗信息化正在以医疗服务需求不断升级的大背景下,融合大数据和人工智能等创新技术,不断扩展其范围和定义。从单一的院内信息化,逐步发展到区域间、不同机构间的数据互联互通与共享应用,涵盖的范围不再仅限于患者的病历 阅读全文
posted @ 2024-05-21 20:23 拓端tecdat 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑