摘要: 全文链接:http://tecdat.cn/?p=32418 原文出处:拓端数据部落公众号 大量数据中具有"相似"特征的数据点或样本划分为一个类别。聚类分析提供了样本集在非监督模式下的类别划分。 人们在投资时总期望以最小的风险获取最大的利益,面对庞大的股票市场和繁杂的股票数据,要想对股票进行合理的分 阅读全文
posted @ 2023-10-19 23:29 拓端tecdat 阅读(40) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 报告链接:http://tecdat.cn/?p=32732 本白皮书对智慧城市的发展历程进行了归纳和总结,分析了发展实践中的新变化和新内涵,并提出了一系列新的智慧城市建设理念、架构和建议。 阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末29份智慧城市相关行业研究报告。 其目的在于为建设新型智慧城市提供参 阅读全文
posted @ 2023-10-19 23:27 拓端tecdat 阅读(18) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 报告链接:http://tecdat.cn/?p=32145 本文中所说的制造业数字化转型,指的是在制造企业的设计、生产、管理、销售及服务的每一个环节中,将新一代信息技术应用到制造企业的设计、生产、管理、销售及服务的每一个环节中,并可以以每一个环节中产生的数据为基础,展开控制、监测、检测、预测等生产 阅读全文
posted @ 2023-10-19 23:25 拓端tecdat 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文链接:https://tecdat.cn/?p=33907 原文出处:拓端数据部落公众号 越来越多的消费者通过社交媒体、朋友、家人和网络了解产品的真实情况,例如产品的成分和好处等。根据调查数据显示,有41%和21%的受访者表示经历疫情后更看重产品的实用性和简单性,而28%的受访者认为不再看重潮流 阅读全文
posted @ 2023-10-19 23:24 拓端tecdat 阅读(208) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 全文链接:https://tecdat.cn/?p=33917 原文出处:拓端数据部落公众号 KNN是一种非参数学习算法,这意味着它不会对底层数据做出任何假设。这是一个非常有用的特性,因为大多数客户的数据并不真正遵循任何理论假设,例如线性可分性,均匀分布等等。 何时应使用KNN? 假设您想要租一间公 阅读全文
posted @ 2023-10-19 23:22 拓端tecdat 阅读(203) 评论(0) 推荐(0)