摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=24334 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯线性回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。 像任何统计建模一样,贝叶斯建模可能需要为你的研究问题设计合适的模型,然后开发该模型,使其符合你的数据假设并运行 1. 了解 Stan 统计模型可以在R或其他统计 阅读全文
posted @ 2023-09-04 23:20 拓端tecdat 阅读(30) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 全文链接:http://tecdat.cn/?p=26184 最近我们被客户要求撰写关于信贷风控模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在此数据集中,我们必须预测信贷的违约支付,并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子?以及不同人口统计学变量的类别,拖欠还款的概率如何变化? 有25个变量: ID:  阅读全文
posted @ 2023-09-04 23:19 拓端tecdat 阅读(45) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 全文链接:http://tecdat.cn/?p=12310 最近我们被客户要求撰写关于自然语言处理NLP的研究报告,包括一些图形和统计输出。 新冠肺炎的爆发让今年的春节与往常不同。与此同时,新闻记录下了这场疫情发展的时间轴 ▼ 为此我们分析了疫情相关的新闻内容、发布时期以及发布内容的主题和情感倾向 阅读全文
posted @ 2023-09-04 23:17 拓端tecdat 阅读(34) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=10278 最近我们被客户要求撰写关于生存分析的研究报告,包括一些图形和统计输出。 生存分析(也称为工程中的可靠性分析)的目标是在协变量和事件时间之间建立联系 生存分析的名称源于临床研究,其中预测死亡时间,即生存,通常是主要目标。 视频:R语言生存分 阅读全文
posted @ 2023-09-04 23:16 拓端tecdat 阅读(33) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 全文链接:https://tecdat.cn/?p=33550 原文出处:拓端数据部落公众号 什么是时间序列? 时间序列是一系列按时间顺序排列的观测数据。数据序列可以是等间隔的,具有特定频率,也可以是不规则间隔的,比如电话通话记录。 在进行投资和交易研究时,对于时间序列数据及其操作要有专业的理解。本 阅读全文
posted @ 2023-09-04 23:14 拓端tecdat 阅读(130) 评论(0) 推荐(0)