摘要: 全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=19751 本示例说明如何使用长短期记忆(LSTM)网络对序列数据进行分类 。 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告,包括一些图形和统计输出。 要训练深度神经网络对序列数据进行分类,可以使用LSTM网络。LSTM网络使您可以将序列数据输入 阅读全文
posted @ 2023-08-17 23:31 拓端tecdat 阅读(116) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=22492 最近我们被客户要求撰写关于主成分分析PCA的研究报告,包括一些图形和统计输出。 降维技术之一是主成分分析 (PCA) 算法,该算法将可能相关变量的一组观察值转换为一组线性不相关变量。在本文中,我们将讨论如何通过使用 R编程语言使用主成分分 阅读全文
posted @ 2023-08-17 23:30 拓端tecdat 阅读(43) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 全文链接:http://tecdat.cn/?p=32307 原文出处:拓端数据部落公众号 互联网时代,大量的新闻信息、网络交互、舆情信息以文本形式存储在数据库中,如何利用数据分析和文本挖掘的算法,将海量文本的价值挖掘出来,成为我们团队近期的一个研究方向,本案例就是我们的一个尝试。 文本聚类其实也就 阅读全文
posted @ 2023-08-17 23:28 拓端tecdat 阅读(12) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 报告链接:http://tecdat.cn/?p=32145 本文中所说的制造业数字化转型,指的是在制造企业的设计、生产、管理、销售及服务的每一个环节中,将新一代信息技术应用到制造企业的设计、生产、管理、销售及服务的每一个环节中,并可以以每一个环节中产生的数据为基础,展开控制、监测、检测、预测等生产 阅读全文
posted @ 2023-08-17 23:27 拓端tecdat 阅读(30) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 全文链接:https://tecdat.cn/?p=33449 原文出处:拓端数据部落公众号 当面对多个模型时,我们有多种选择。模型选择因其简单性而具有吸引力,但我们正在丢弃有关模型中不确定性的信息。 print(f"Runing 模型平均 一种替代方法是执行模型选择,但讨论所有不同的模型以及给定信 阅读全文
posted @ 2023-08-17 23:25 拓端tecdat 阅读(129) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 报告链接:http://tecdat.cn/?p=32086 数字化转型并不只限于新技术的实施与运营,它更多的是面向未来,往往会对企业的战略、人才、商业模式乃至组织方式造成深刻影响的全方位变化。中国企业实现数字经济转型的内在动力是由外部压力和内部因素共同作用的结果。阅读原文,获取专题报告合集全文,解 阅读全文
posted @ 2023-08-17 00:06 拓端tecdat 阅读(48) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=21602 最近我们被客户要求撰写关于回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。 正则化路径是在正则化参数lambda的值网格上计算套索LASSO或弹性网路惩罚的正则化路径 正则化(regularization) 该算法速度快,可以利用输入矩阵x中 阅读全文
posted @ 2023-08-17 00:04 拓端tecdat 阅读(127) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文链接:https://tecdat.cn/?p=33446 原文出处:拓端数据部落公众号 报告合集根据实践创新,我们提出了“云上新型电力系统”,该系统将加速电力流、信息流和价值流的融通流动,通过更灵活高效的能源资源优化配置平台,支持大规模的新能源开发和利用。这一系统将为电力业务创新、电力行业发展 阅读全文
posted @ 2023-08-16 23:59 拓端tecdat 阅读(37) 评论(0) 推荐(0)