2023年8月15日
【专题】2022中国智能财税市场研究报告PDF合集分享（附原数据表）
摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=31442 数字化是复杂系统中的一个重要驱动因素，它得到了技术进步的支持。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末13份财税数字化行业相关报告。 随着以大数据、物联网、云计算、人工智能等为代表的数字技术的不断成长和成熟，企业必须应对的内外部环境发生了 阅读全文
posted @ 2023-08-15 21:10 拓端tecdat 阅读(53) 评论(0) 推荐(0)
【专题】2022智能财税用户需求场景调研报告PDF合集分享（附原数据表）
摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=31442 数字化是复杂系统中的一个重要驱动因素，它得到了技术进步的支持。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末13份财税数字化行业相关报告。 随着以大数据、物联网、云计算、人工智能等为代表的数字技术的不断成长和成熟，企业必须应对的内外部环境发生了 阅读全文
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【专题】2022中小企业财税数字化发展研究报告PDF合集分享（附原数据表）
摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=31442 数字化是复杂系统中的一个重要驱动因素，它得到了技术进步的支持。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末13份财税数字化行业相关报告。 随着以大数据、物联网、云计算、人工智能等为代表的数字技术的不断成长和成熟，企业必须应对的内外部环境发生了 阅读全文
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【专题】2022中国财税SaaS行业白皮书报告PDF合集分享（附原数据表）
摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=31442 数字化是复杂系统中的一个重要驱动因素，它得到了技术进步的支持。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末13份财税数字化行业相关报告。 随着以大数据、物联网、云计算、人工智能等为代表的数字技术的不断成长和成熟，企业必须应对的内外部环境发生了 阅读全文
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【专题】全球数字经济财税动态报告PDF合集分享（附原数据表）
摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=31442 数字化是复杂系统中的一个重要驱动因素，它得到了技术进步的支持。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末13份财税数字化行业相关报告。 随着以大数据、物联网、云计算、人工智能等为代表的数字技术的不断成长和成熟，企业必须应对的内外部环境发生了 阅读全文
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【专题】智能云财税，全面支持发票电子化报告PDF合集分享（附原数据表）
摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=31442 数字化是复杂系统中的一个重要驱动因素，它得到了技术进步的支持。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末13份财税数字化行业相关报告。 随着以大数据、物联网、云计算、人工智能等为代表的数字技术的不断成长和成熟，企业必须应对的内外部环境发生了 阅读全文
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【专题】2022年中国企业财税无纸化实践白皮书报告PDF合集分享（附原数据表）
摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=31442 数字化是复杂系统中的一个重要驱动因素，它得到了技术进步的支持。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末13份财税数字化行业相关报告。 随着以大数据、物联网、云计算、人工智能等为代表的数字技术的不断成长和成熟，企业必须应对的内外部环境发生了 阅读全文
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【专题】中国小微企业云财税行业研究报告PDF合集分享（附原数据表）
摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=31442 数字化是复杂系统中的一个重要驱动因素，它得到了技术进步的支持。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末13份财税数字化行业相关报告。 随着以大数据、物联网、云计算、人工智能等为代表的数字技术的不断成长和成熟，企业必须应对的内外部环境发生了 阅读全文
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【专题】2022年中国财税数字化行业研究报告PDF合集分享（附原数据表）
摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=31442 数字化是复杂系统中的一个重要驱动因素，它得到了技术进步的支持。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末13份财税数字化行业相关报告。 随着以大数据、物联网、云计算、人工智能等为代表的数字技术的不断成长和成熟，企业必须应对的内外部环境发生了 阅读全文
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R语言VAR模型的不同类型的脉冲响应分析|附代码数据
摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=9384 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于VAR模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 目录 模型与数据 估算值 预测误差脉冲响应 识别问题 正交脉冲响应 结构脉冲反应 广义脉冲响应 参考文献 脉冲响应分析是采用向量自回归模 阅读全文
posted @ 2023-08-15 20:15 拓端tecdat 阅读(285) 评论(0) 推荐(0)
R语言进行支持向量机回归SVR和网格搜索超参数优化|附代码数据
摘要： 全文链接：http://tecdat.cn/?p=23305 最近我们被客户要求撰写关于支持向量机回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在这篇文章中，我将展示如何使用R语言来进行支持向量回归SVR 我们将首先做一个简单的线性回归，然后转向支持向量回归，这样你就可以看到两者在相同数据下的表现。 一 阅读全文
posted @ 2023-08-15 20:14 拓端tecdat 阅读(102) 评论(0) 推荐(0)
R语言实现MCMC中的Metropolis–Hastings算法与吉布斯采样|附代码数据
摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=3772 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于MCMC的研究报告，包括一些图形和统计输出。 创建测试数据 第一步，我们创建一些测试数据，用来拟合我们的模型。我们假设预测变量和因变量之间存在线性关系，所以我们用线性模型并添加一些噪音 阅读全文
posted @ 2023-08-15 20:13 拓端tecdat 阅读(57) 评论(0) 推荐(0)
ARIMA模型，ARIMAX模型预测冰淇淋消费时间序列数据|附代码数据
摘要： 全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=22511 最近我们被客户要求撰写关于ARIMAX的研究报告，包括一些图形和统计输出。 标准的ARIMA（移动平均自回归模型）模型允许只根据预测变量的过去值进行预测 。 该模型假定一个变量的未来的值线性地取决于其过去的值，以及过去（随机）影响的值 阅读全文
posted @ 2023-08-15 20:10 拓端tecdat 阅读(44) 评论(0) 推荐(0)
Python用PyMC贝叶斯GLM广义线性模型、NUTS采样器拟合、后验分布可视化
摘要： 全文链接：https://tecdat.cn/?p=33436 原文出处：拓端数据部落公众号 尽管贝叶斯方法相对于频率主义方法的理论优势已经在其他地方进行了详细讨论，但其更广泛采用的主要障碍是“可用性”。而使用贝叶斯方法，客户可以按照自己认为合适的方式定义模型。 线性回归 在此示例中，我们将帮助客户 阅读全文
posted @ 2023-08-15 20:09 拓端tecdat 阅读(100) 评论(0) 推荐(0)