摘要：
报告链接：http://tecdat.cn/?p=32263 多变，不确定性，复杂，模糊不清的新业务图景，加快了公司人才发展模式的数字化转变；疫情冲击离线运输与公司现金流量，消费者支出减少，机构表现受压，数字化学习突破；行业数字化水平不断提高，商业体系和学习体系之间的关联性不断加强，企业学情图谱不断 阅读全文
posted @ 2023-08-09 20:04
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摘要：
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24016 原文出处：拓端数据部落公众号 摘要 最近我们被要求撰写关于广义矩量法GMM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 面板向量自回归（VAR）模型在应用研究中的应用越来越多。虽然专门用于估计时间序列VAR模型的程序通常作为标准功能包含在大多数统 阅读全文
posted @ 2023-08-09 20:02
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摘要：
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30832 最近我们被客户要求撰写关于K-Means(K-均值)聚类算法的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文首先阐明了聚类算法的基本概念，介绍了几种比较典型的聚类算法，然后重点阐述了K-均值算法的基本思想，对K-均值算法的优缺点做了分析，回顾了 阅读全文
posted @ 2023-08-09 20:00
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全文链接：https://tecdat.cn/?p=33393 原文出处：拓端数据部落公众号 在后疫情时代，全球经济和消费力的增长面临巨大考验。2022年，电脑、手机等产品的市场规模出现了小幅收缩调整。然而，在这样的环境下，各种消费电子的细分领域却展现出了强大的韧性。阅读原文，获取专题报告合集全文， 阅读全文
posted @ 2023-08-09 19:58
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摘要：
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33398 原文出处：拓端数据部落公众号 金融市场的股票价格时间序列分析一直以来都是投资者和研究者关注的主题之一。准确预测股票价格的趋势对于制定有效的投资策略和决策具有重要意义。因此，许多研究人员使用各种统计方法和模型来分析和预测股票价格的变动。 阅读全文
posted @ 2023-08-09 19:44
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