摘要: 全文链接:http://tecdat.cn/?p=22160 最近我们被客户要求撰写关于分位数随机森林(QRF)回归树的研究报告,包括一些图形和统计输出。 这个例子展示了如何使用分位数随机林来检测异常值 分位数随机林可以检测到与给定X的Y的条件分布有关的异常值。 离群值是一些观测值,它的位置离数据集 阅读全文
posted @ 2023-06-29 23:30 拓端tecdat 阅读(70) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=22984 最近我们被客户要求撰写关于文本挖掘的研究报告,包括一些图形和统计输出。 一旦我们清理了我们的文本并进行了一些基本的词频分析,下一步就是了解文本中的观点或情感。这被认为是情感分析,本教程将引导你通过一个简单的方法来进行情感分析 。 简而 阅读全文
posted @ 2023-06-29 23:29 拓端tecdat 阅读(112) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=10278 最近我们被客户要求撰写关于生存分析的研究报告,包括一些图形和统计输出。 生存分析(也称为工程中的可靠性分析)的目标是在协变量和事件时间之间建立联系 生存分析的名称源于临床研究,其中预测死亡时间,即生存,通常是主要目标。 视频:R语言生存分 阅读全文
posted @ 2023-06-29 23:27 拓端tecdat 阅读(22) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 全文链接:http://tecdat.cn/?p=31162 最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告,包括一些图形和统计输出 本文做SV模型,选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。 模拟SV模型的估计方法: sim <- svsim(1000,mu=-9 阅读全文
posted @ 2023-06-29 23:26 拓端tecdat 阅读(37) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 全文链接:https://tecdat.cn/?p=33015 原文出处:拓端数据部落公众号 本文用逻辑回归和lasso算法医学上的疾病的相关因素,帮助客户确定哪种模型可用于某种疾病的相关因素分析。3个模型:Logistic模型、成组Lasso Logistic模型、由组Lasso选出协变量的Log 阅读全文
posted @ 2023-06-29 23:25 拓端tecdat 阅读(116) 评论(0) 推荐(0)