摘要：
原文链接：http://tecdat.cn/?p=1078 最近我们被客户要求撰写关于文本分析LDA主题模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 618购物狂欢节前后，网民较常搜索的关键词在微博、微信、新闻三大渠道的互联网数据表现，同时通过分析平台采集618相关媒体报道和消费者提及数据 社交媒体指数 阅读全文
posted @ 2023-06-25 22:30
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摘要：
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32044 近年来，我国的跨境电子商务发展迅速，在过去五年中，其贸易额增长率达到了16.2%，已经成为稳定对外贸易的一支重要力量 一方面，随着跨境电子商务的发展，跨境电子商务的监管政策得到了进一步的改善，跨境电子商务的规模也得到了进一步的扩大，整个电 阅读全文
posted @ 2023-06-25 22:26
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全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=14997 最近我们被客户要求撰写关于主题模型（LDA）的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在文本挖掘中，我们经常有文档集合，例如博客文章或新闻文章，我们希望将它们分成自然组，以便我们理解它们 主题建模是一种对此类文档进行分类的方法。在本视频中 阅读全文
posted @ 2023-06-25 22:22
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=20953 最近我们被客户要求撰写关于分布滞后线性和非线性模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文演示了在时间序列分析中应用分布滞后线性和非线性模型（DLMs和DLNMs）。Gasparrini等人[2010]和Gasparrini[2011] 阅读全文
posted @ 2023-06-25 22:20
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全文链接：https://tecdat.cn/?p=32955 原文出处：拓端数据部落公众号 本文就将采用K-means算法和层次聚类对基于用户特征的微博数据帮助客户进行聚类分析。首先对聚类分析作系统介绍。其次对聚类算法进行文献回顾，对其概况、基本思想、算法进行详细介绍，再是通过一个仿真实验具体来强 阅读全文
posted @ 2023-06-25 22:18
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