摘要: 全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=22984 最近我们被客户要求撰写关于文本挖掘的研究报告,包括一些图形和统计输出。 一旦我们清理了我们的文本并进行了一些基本的词频分析,下一步就是了解文本中的观点或情感。这被认为是情感分析,本教程将引导你通过一个简单的方法来进行情感分析 。 简而 阅读全文
posted @ 2023-06-13 22:48 拓端tecdat 阅读(121) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 全文链接:http://tecdat.cn/?p=2655 最近我们被客户要求撰写关于偏最小二乘回归(PLSR)和主成分回归(PCR)的研究报告,包括一些图形和统计输出。 此示例显示如何在matlab中应用偏最小二乘回归(PLSR)和主成分回归(PCR),并讨论这两种方法的有效性 当存在大量预测变量 阅读全文
posted @ 2023-06-13 22:46 拓端tecdat 阅读(45) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 全文链接:http://tecdat.cn/?p=15929 最近我们被客户要求撰写关于风险价值的研究报告,包括一些图形和统计输出。 风险价值VaR和损失期望值ES是常见的风险度量 首先明确: 时间范围-我们展望多少天? 概率水平-我们怎么看尾部分布? 在给定时间范围内的盈亏预测分布,示例如图1所示 阅读全文
posted @ 2023-06-13 22:44 拓端tecdat 阅读(326) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=16708 最近我们被客户要求撰写关于随机波动率的研究报告,包括一些图形和统计输出。 波动率是一个重要的概念,在金融和交易中有许多应用。它是期权定价的基础。波动率还可以让您确定资产配置并计算投资组合的风险价值 (VaR) 甚至波动率本身也是一种金 阅读全文
posted @ 2023-06-13 22:42 拓端tecdat 阅读(208) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 全文链接:http://tecdat.cn/?p=32773 原文出处:拓端数据部落公众号 分析师:Feier Li ARIMA是可以拟合时间序列数据的模型,根据自身的过去值(即自身的滞后和滞后的预测误差)“解释” 给定的时间序列,因此可以使用方程式预测未来价值。任何具有模式且不是随机白噪声的“非季 阅读全文
posted @ 2023-06-13 22:41 拓端tecdat 阅读(112) 评论(0) 推荐(0)