摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=24002 最近我们被客户要求撰写关于非线性降维技术的研究报告,包括一些图形和统计输出。 T-distributed Stochastic Neighbor Embedding (T-SNE) 是一种可视化高维数据的工具。T-SNE 基于随机邻域嵌入 阅读全文
posted @ 2023-05-12 21:55 拓端tecdat 阅读(159) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=7553 最近我们被客户要求撰写关于出租车GPS轨迹数据的研究报告,包括一些图形和统计输出。 通过解析原始数据 ,得到模式如下所示 数据 每次骑行都有非常具体的上/下车位置以及开始/结束时间的详细信息。 下面显示了一个示例 : 我们留下了158,32 阅读全文
posted @ 2023-05-12 21:54 拓端tecdat 阅读(65) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=10911 最近我们被客户要求撰写关于推荐系统的研究报告,包括一些图形和统计输出。 用户和产品的潜在特征编写推荐系统矩阵分解工作原理使用潜在表征来找到类似的产品 1. 用户和产品的潜在特征 我们可以通过为每个用户和每部电影分配属性,然后将它们相乘并合 阅读全文
posted @ 2023-05-12 21:53 拓端tecdat 阅读(123) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 报告链接:http://tecdat.cn/?p=32389 原文出处:拓端数据部落公众号 新冠疫情等对商业活动进行了重新塑造,并使金融活动在商业活动中的位置发生了变化。在可持续发展的时代背景下,财务人员需要适应新的工作模式,主动接受新的技术,将关注的重点从传统的财务报告范围拓展到可持续性、包容性和 阅读全文
posted @ 2023-05-12 21:51 拓端tecdat 阅读(115) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 全文链接:http://tecdat.cn/?p=32380 原文出处:拓端数据部落公众号 分析师:Zhuhua Huang 在多项用户数据中寻找与预测值相关的属性。查看各个特征的分布与特征之间的关联。分析用户数据,查看特定人群的使用习惯进行产品优化。最后选择合适的模型与参数来进行预测。 解决方案 阅读全文
posted @ 2023-05-12 21:50 拓端tecdat 阅读(55) 评论(0) 推荐(0)