摘要: 全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=29653 最近我们被客户要求撰写关于量化交易的研究报告,包括一些图形和统计输出。 我们将利用每日数据制定简单的交易策略,将涵盖以下内容。 一个简单的介绍性交易。 它每天只根据前一天的价格行为做出交易决定 - 我们用这个例子来介绍前瞻性的偏见 布 阅读全文
posted @ 2023-03-30 23:49 拓端tecdat 阅读(194) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 全文链接:http://tecdat.cn/?p=17685 最近我们被客户要求撰写关于马尔可夫区制转移(Markov regime switching)模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 我们被要求在本周提供一个报告,该报告将结合金融统计,优化等数值方法 分析师通常关心检测市场何时“发生变化 阅读全文
posted @ 2023-03-30 23:47 拓端tecdat 阅读(91) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=14997 最近我们被客户要求撰写关于文本挖掘:主题模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在文本挖掘中,我们经常有文档集合,例如博客文章或新闻文章,我们希望将它们分成自然组,以便我们理解它们 主题建模是一种对此类文档进行分类的方法。在本视频中 阅读全文
posted @ 2023-03-30 23:46 拓端tecdat 阅读(61) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 全文链接:http://tecdat.cn/?p=23061 最近我们被客户要求撰写关于预测心脏病的研究报告,包括一些图形和统计输出。 这个数据集可以追溯到1988年,由四个数据库组成。克利夫兰、匈牙利、瑞士和长滩。"目标 "字段是指病人是否有心脏病。它的数值为整数,0=无病,1=有病 数据集信息: 阅读全文
posted @ 2023-03-30 23:44 拓端tecdat 阅读(114) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 全文链接:http://tecdat.cn/?p=32032 原文出处:拓端数据部落公众号 支持向量机(SVM)是一种机器学习方法,基于结构风险最小化原则,即通过少量样本数据,得到尽可能多的样本数据。支持向量机对线性问题进行处理,能解决非线性分类问题。本文介绍了R语言中的 SVM工具箱及其支持向量机 阅读全文
posted @ 2023-03-30 23:43 拓端tecdat 阅读(107) 评论(0) 推荐(0)