摘要: 全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=9024 最近我们被客户要求撰写关于广义相加模型(GAM)的研究报告,包括一些图形和统计输出。 这篇文章探讨了为什么使用广义相加模型 是一个不错的选择。为此,我们首先需要看一下线性回归,看看为什么在某些情况下它可能不是最佳选择。 回归模型 假设我 阅读全文
posted @ 2023-03-24 21:20 拓端tecdat 阅读(157) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 全文链接:http://tecdat.cn/?p=19936 最近我们被客户要求撰写关于人工神经网络ANN的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本教程中,您将学习如何在R中创建神经网络模型 这里考虑人工神经网络具有一个隐藏层,两个输入和输出。 输入为 x1 和 x2。 两个权重乘以各自的权重 w1 阅读全文
posted @ 2023-03-24 21:18 拓端tecdat 阅读(67) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 全文链接:http://tecdat.cn/?p=22956 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯网络的研究报告,包括一些图形和统计输出。 贝叶斯网络(BN)是一种基于有向无环图的概率模型,它描述了一组变量及其相互之间的条件依赖性。它是一个图形模型,我们可以很容易地检查变量的条件依赖性和它们在图中的方向 阅读全文
posted @ 2023-03-24 21:15 拓端tecdat 阅读(89) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=24127 最近我们被客户要求撰写关于预测鲍鱼年龄的研究报告,包括一些图形和统计输出。 鲍鱼是一种贝类,在世界许多地方都被视为美味佳肴 养殖者通常会切开贝壳并通过显微镜计算环数来估计鲍鱼的年龄。因此,判断鲍鱼的年龄很困难,主要是因为它们的大小不仅取决 阅读全文
posted @ 2023-03-24 21:12 拓端tecdat 阅读(80) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 报告链接:http://tecdat.cn/?p=31970 原文出处:拓端数据公众号 《报告》以关注新能源汽车内容的网络用户和中国新能源汽车企业为研究对象,选择了与新能源汽车有关的网络内容(图片,直播,视频,用户评价),并与中国新能源汽车产业的生产和销售数据相结合,展开了一项调查。 当前,新能源汽 阅读全文
posted @ 2023-03-24 21:11 拓端tecdat 阅读(58) 评论(0) 推荐(0)