摘要：
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=20424 最近我们被客户要求撰写关于ARIMA的研究报告，包括一些图形和统计输出。 时间序列为预测未来数据提供了方法。根据先前的值，时间序列可用于预测经济，天气的趋势。时间序列数据的特定属性意味着通常需要专门的统计方法 在本教程中，我们将首先介 阅读全文
posted @ 2023-03-15 23:53
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摘要：
全文链接：http://tecdat.cn/?p=27078 最近我们被客户要求撰写关于KShape对时间序列进行聚类的研究报告，包括一些图形和统计输出。 时序数据的聚类方法，该算法按照以下流程执行。 使用基于互相关测量的距离标度（基于形状的距离：SBD） 根据 1 计算时间序列聚类的质心。（一种新 阅读全文
posted @ 2023-03-15 23:52
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摘要：
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31023 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 如何构建合适的模型以恰当的方法对风险进行测量是当前金融研究领域的一个热门话题 VaR方法作为当前业内比较流行的测量金融风险的方法,具有简洁,明了的特点,而且相对于方 阅读全文
posted @ 2023-03-15 23:50
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全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=23544 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，长短期记忆网络——通常称为“LSTM”——是一种特殊的RNN递归神经网络，能够学习长期依赖关系 什么是依赖关系？ 假设您在观看视频时记得前一个场景，或者 阅读全文
posted @ 2023-03-15 23:48
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全文链接：http://tecdat.cn/?p=31887 原文出处：拓端数据部落公众号 本文通过 SQL Server Analysis Services数据挖掘的分析模块，帮助客户对一个职业、地区、餐饮消费水平的数据挖掘，并用可视化分析图表显示数据。该结果可为餐饮业的管理者提供决策依据，进而使 阅读全文
posted @ 2023-03-15 23:47
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