摘要：
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22262 最近我们被客户要求撰写关于心脏病数据的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在讨论分类时，我们经常分析二维数据（一个自变量，一个因变量） 但在实际生活中，有更多的观察值，更多的解释变量。随着两个以上的解释变量，它开始变得更加复杂的可视化。 阅读全文
posted @ 2022-12-29 23:48
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摘要：
全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=29480 作者：Xingsheng Yang 最近我们被客户要求撰写关于链家租房数据分析的研究报告，包括一些图形和统计输出。 1 利用 python 爬取链家网公开的租房数据； 2 对租房信息进行分析，主要对房租相关特征进行分析，并搭建模型用于 阅读全文
posted @ 2022-12-29 23:47
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全文下载链接： http://tecdat.cn/?p=22482 最近我们被客户要求撰写关于增强回归树的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，在R中拟合BRT（提升回归树）模型。我们的目标是使BRT（提升回归树）模型应用于生态学数据，并解释结果。 引言 本教程的目的是帮助你学习如何在R中开 阅读全文
posted @ 2022-12-29 23:45
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全文链接：tecdat.cn/?p=2155 最近我们被客户要求撰写关于LDA的研究报告，包括一些图形和统计输出。 随着网民规模的不断扩大，互联网不仅是传统媒体和生活方式的补充，也是民意凸显的地带。领导干部参与网络问政的制度化正在成为一种发展趋势，这种趋势与互联网发展的时代需求是分不开的 ▼ 人民网 阅读全文
posted @ 2022-12-29 23:43
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全文链接：http://tecdat.cn/?p=31080 原文出处：拓端数据部落公众号 R中的主成分分析(PCA)和因子分析是统计分析技术，也称为多元分析技术。 当可用的数据有太多的变量无法进行分析时，主成分分析(PCA)和因子分析在R中最有用，它们在不损害他们所传达的信息的情况下减少了需要分析 阅读全文
posted @ 2022-12-29 23:41
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