摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=24814 最近我们被客户要求撰写关于量化交易的研究报告,包括一些图形和统计输出。 说到在股票市场上赚钱,有无数种不同的赚钱方式。似乎在金融界,无论你走到哪里,人们都在告诉你应该学习 Python 毕竟,Python 是一种流行的编程语言,可用于所有 阅读全文
posted @ 2022-12-09 18:41 拓端tecdat 阅读(319) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 全文链接:http://tecdat.cn/?p=24753 最近我们被客户要求撰写关于Copula的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在这项工作中,我通过创建一个包含四只基金的模型来探索 copula,这些基金跟踪股票、债券、美元和商品的市场指数 摘要 然后,我使用该模型生成模拟值,并使用实际收 阅读全文
posted @ 2022-12-09 18:38 拓端tecdat 阅读(110) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 全文链接:http://tecdat.cn/?p=24141 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯线性回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,贝叶斯模型提供了变量选择技术,确保变量选择的可靠性。对社会经济因素如何影响收入和工资的研究为应用这些技术提供了充分的机会,同时也为从性别歧视到高等教育 阅读全文
posted @ 2022-12-09 18:36 拓端tecdat 阅读(246) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=7194 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告,包括一些图形和统计输出。 这个简短的演示说明了使用r软件包的DCC模型及其方法的使用,尤其是在存在MVT分布形状参数的情况下进行2级DCC估计的另一种方法 第一阶段并将其传递给dccfit c 阅读全文
posted @ 2022-12-09 18:33 拓端tecdat 阅读(409) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 全文链接:http://tecdat.cn/?p=30793 原文出处:拓端数据部落公众号 您想构建一个没有太多训练数据的机器学习模型吗?众所周知,机器学习需要大量数据,而收集和注释数据需要时间且成本高昂。 本文介绍了一些在没有太多数据或标记数据的情况下进行图像分类的方法。我将介绍迁移学习、自监督学 阅读全文
posted @ 2022-12-09 18:31 拓端tecdat 阅读(257) 评论(0) 推荐(0)