摘要：
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=24057 本文的目标是使用K-最近邻（K近邻），ARIMA和神经网络模型分析Google股票数据集预测Google的未来股价，然后分析各种模型 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ） 。 K-最近邻（K近邻）是一种用于回归 阅读全文
posted @ 2022-11-23 17:21
拓端tecdat
阅读(123)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
阅读全文：http://tecdat.cn/?p=24198 《世界幸福报告》是可持续发展解决方案网络的年度报告，该报告使用盖洛普世界民意调查的调查结果研究了150多个国家/地区的生活质量。报告的重点是幸福的社交环境 。 在本项目中，我将使用世界幸福报告中的数据来探索亚洲22个国家或地区，并通过查看 阅读全文
posted @ 2022-11-23 17:20
拓端tecdat
阅读(176)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=24535 最近，copula 在仿真模型中变得流行起来。Copulas 是描述变量之间依赖关系的函数，并提供了一种创建分布以对相关多元数据建模的方法 使用 copula，数据分析师可以通过指定边缘单变量分布并选择特定的 copula 来提供变量 阅读全文
posted @ 2022-11-23 17:19
拓端tecdat
阅读(219)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=24203 本教程使用R介绍了具有非信息先验的贝叶斯 GLM（广义线性模型） （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ） 。 当前教程特别关注贝叶斯逻辑回归在二元结果和计数/比例结果场景中的使用，以及模型评估的相应方法。使用教育 阅读全文
posted @ 2022-11-23 17:17
拓端tecdat
阅读(355)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30508 原文出处：拓端数据部落公众号 现实情况是，我们经常要处理多个自变量和一个因变量之间的关系，此外，虽然通过做散点图可以发现非线性关系，但很难归因其形式，多项式回归在广义线性模型中，由于其不可解释的系数，降低了模型的有用性。 本文使用的广义加 阅读全文
posted @ 2022-11-23 17:13
拓端tecdat
阅读(283)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号