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全文链接：http://tecdat.cn/?p=22721 Lease Absolute Shrinkage and Selection Operator（LASSO）在给定的模型上执行正则化和变量选择 根据惩罚项的大小，LASSO将不太相关的预测因子缩小到（可能）零。因此，它使我们能够考虑一个更 阅读全文
posted @ 2022-11-09 18:38
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全文链接：http://tecdat.cn/?p=2858 本文的目的是对如何在R中进行生存分析进行简短而全面的评估。关于该主题的文献很广泛，仅涉及有限数量的（常见）问题。可用的R包数量反映了对该主题的研究范围。 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 视频：R语言生存分析原 阅读全文
posted @ 2022-11-09 18:37
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全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=20904 环境科学中的许多数据不适合简单的线性模型，最好用广义相加模型（GAM）来描述 。 这基本上就是具有 光滑函数的广义线性模型（GLM）的扩展 。当然，当您使用光滑项拟合模型时，可能会发生许多复杂的事情，但是您只需要了解基本原理即可。 相 阅读全文
posted @ 2022-11-09 18:34
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=24814 说到在股票市场上赚钱，有无数种不同的赚钱方式。似乎在金融界，无论你走到哪里，人们都在告诉你应该学习 Python 毕竟，Python 是一种流行的编程语言，可用于所有类型的领域，包括数据科学。有大量软件包可以帮助您实现目标，许多公司使用 阅读全文
posted @ 2022-11-09 18:33
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阅读全文：http://tecdat.cn/?p=6193 copula是将多变量分布函数与其边缘分布函数耦合的函数，通常称为边缘。在本视频中，我们通过可视化的方式直观地介绍了Copula函数，并通过R软件应用于金融时间序列数据来理解它 。 为什么要引入Copula函数？ 当边缘分布（即每个随机变量 阅读全文
posted @ 2022-11-09 18:31
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全文下载链接： http://tecdat.cn/?p=22482 在本文中，在R中拟合BRT（提升回归树）模型。我们的目标是使BRT（提升回归树）模型应用于生态学数据，并解释结果。 引言 本教程的目的是帮助你学习如何在R中开发一个BRT模型。 示例数据 有两套短鳍鳗的记录数据。一个用于模型训练（建 阅读全文
posted @ 2022-11-09 18:29
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