摘要: 全文链接:http://tecdat.cn/?p=24182 本文用 R 编程语言极值理论 (EVT) 以确定 10 只股票指数的风险价值(和条件 VaR)(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 使用 Anderson-Darling 检验对 10 只股票的组合数据进行正态性检验,并使用 Blo 阅读全文
posted @ 2022-10-31 19:09 拓端tecdat 阅读(409) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ​ 全文链接:http://tecdat.cn/?p=11724 文中本教程对多层_回归_模型进行了基本介绍(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据) 。 介绍 本教程期望: 多层_回归_模型的基础知识 。 R中编码的基础知识。 安装R软件包 lme4,和 lmerTest。 步骤1:设定 如果尚未安 阅读全文
posted @ 2022-10-31 19:06 拓端tecdat 阅读(61) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ​ 全文链接:http://tecdat.cn/?p=24141 在本文中,贝叶斯模型提供了变量选择技术,确保变量选择的可靠性。对社会经济因素如何影响收入和工资的研究为应用这些技术提供了充分的机会,同时也为从性别歧视到高等教育的好处等主题提供了洞察力(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 背景 阅读全文
posted @ 2022-10-31 19:02 拓端tecdat 阅读(308) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ​ 全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=14997 在文本挖掘中,我们经常有文档集合,例如博客文章或新闻文章,我们希望将它们分成自然组,以便我们理解它们(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 主题建模是一种对此类文档进行分类的方法。在本视频中,我们介绍了潜在狄利克雷分配LDA模 阅读全文
posted @ 2022-10-31 18:59 拓端tecdat 阅读(119) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 全文链接 :http://tecdat.cn/?p=19542 时间序列预测问题是预测建模问题中的一种困难类型(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 与回归预测建模不同,时间序列还增加了输入变量之间序列依赖的复杂性。 用于处理序列依赖性的强大神经网络称为 递归神经网络。长短期记忆网络或LSTM网 阅读全文
posted @ 2022-10-31 18:55 拓端tecdat 阅读(635) 评论(0) 推荐(0)