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有时特定暴露事件的影响并不局限于观察到的那段时间，而是在时间上有所滞后。这就带来了一个问题，即对暴露事件与未来一系列结果之间的关系进行建模，指定事件发生后不同时间的影响分布（定义的滞后期）。最终，这一步需要定义暴露-反应关系的额外滞后维度，描述影响的时间结构 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据 阅读全文
posted @ 2022-10-30 15:49
拓端tecdat
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原文链接：tecdat.cn/?p=19936 在本教程中，您将学习如何在R中创建神经网络模型 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。** 神经网络（或人工神经网络）具有通过样本进行学习的能力。人工神经网络是一种受生物神经元系统启发的信息处理模型。它由大量高度互连的处理元件（称为神经元）组成， 阅读全文
posted @ 2022-10-30 15:48
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全文链接：tecdat.cn/?p=29699 Introduction Greedy Algorithm，也就是贪心算法，局部最优化的算法，虽然可以快速得到解，但是这个解往往不会是全局最优解。不过这个算法的思想倒是挺有趣的。 Requirement Consider the following s 阅读全文
posted @ 2022-10-30 15:46
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全文链接：tecdat.cn/?p=29696 Introduction Insert Sort和Merge Sort是排序算法中两个最基础的算法，虽然实际中很难用到，但是作为排序的启蒙还是不错的。 此次要求写出Insert Sort和Merge Sort，并根据随机输入对比两个算法的时间复杂度。分 阅读全文
posted @ 2022-10-30 15:45
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全文链接：tecdat.cn/?p=29694 Introduction UT的R语言，比起上次的A1，这次的竟然要求画56张图，真是丧心病狂。使用Data frames去读取数据，然后运算，然后写函数去运算，不能使用index而只能慢慢的去loop，效率低不说，这么大的数据量，卡是必然的。每个图差 阅读全文
posted @ 2022-10-30 15:43
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全文链接：tecdat.cn/?p=29692 Introduction Database Management的大，根据现有代码片段以及架构图，实现一个完整的Database System，不过相对的比较灵活。 Requirement For this course you will be dev 阅读全文
posted @ 2022-10-30 15:42
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全文链接：tecdat.cn/?p=29690 Introduction Normal From是数据库理论里面最恶心的问题，从1NF到6NF，加上BCNF，DKNF以及UF。有运行结果作参考，做这种理论题简直是受罪，每一题都得反复推理。像下面给出的这个，除了题量大以外，每个问题都是多解问题，拿满分 阅读全文
posted @ 2022-10-30 15:39
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全文链接：tecdat.cn/?p=29688 Introduction Web的裸写大作业，做一个Cinemas，包括Image Gallery，Movies Selection，Movies Reservation，Shopping Cart等等功能页面，简单粗暴耗时，做了整整两天。30个得分点 阅读全文
posted @ 2022-10-30 15:38
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全文链接：tecdat.cn/?p=29686 Introduction Toronto的R语言作业，和Toronto的其他作业一样，属于难度不高，但是细心度要求非常高，稍有不慎就会丢分。另外规矩也是一大堆，comment/docs/coding style什么的仅仅是最基本的要求而已。 一共写6个 阅读全文
posted @ 2022-10-30 15:36
拓端tecdat
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