摘要: 全文链接:http://tecdat.cn/?p=24057 本文的目标是使用K-最近邻(K近邻),ARIMA和神经网络模型分析Google股票数据集(查看文末了解数据获取方式)预测Google的未来股价,然后分析各种模型。 视频:K近邻KNN算法原理与R语言结合新冠疫情对股票价格预测 KNN(K近 阅读全文
posted @ 2022-07-23 15:11 拓端tecdat 阅读(338) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 全文链接:http://tecdat.cn/?p=27530 原文出处:拓端数据部落公众号 市场风险指的是由金融市场中资产的价格下跌或价格波动增加所导致的可能损失。 市场风险包含两种类型:相对风险和绝对风险。绝对风险关注的是整个资产收益的波动率,而相对风险关注的是资产收益与某一基准(比如某个市场指数 阅读全文
posted @ 2022-07-23 15:09 拓端tecdat 阅读(1021) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 全文链接:http://tecdat.cn/?p=27515 原文出处:拓端数据部落公众号 建立重庆市经济指标发展体系,以重庆市一小时经济圈作为样本,运用因子分析方法进行实证分析,在借鉴了相关评价理论和评价方法的基础上,本文提取出经济规模、人均发展水平、经济发展潜力、3个主因子,从2重庆市统计年鉴选 阅读全文
posted @ 2022-07-23 15:07 拓端tecdat 阅读(368) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 全文链接:http://tecdat.cn/?p=27505 原文出处:拓端数据部落公众号 y本文展示了如何使用 R 构建Bootstrap自举置信区间的示例。还强调了 R 包 ggplot2 用于图形的用途。但是,在学习引导程序和 R 语言时,学习如何在没有包的情况下从头开始应用Bootstrap 阅读全文
posted @ 2022-07-23 15:06 拓端tecdat 阅读(575) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 全文链接 :http://tecdat.cn/?p=27493 原文出处:拓端数据部落公众号 本文应用R软件技术,分别利用logistic模型、ARFMA模型、ARIMA模型、时间序列模型对从2016到2100年的世界人口进行预测。作者将1950年到2015年的历史数据作为训练集来预测85年的数据。 阅读全文
posted @ 2022-07-23 15:03 拓端tecdat 阅读(429) 评论(0) 推荐(0)