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原文链接：http://tecdat.cn/?p=24141 原文出处：拓端数据部落公众号 在这个视频中，我们转向简单线性回归中的贝叶斯推断。 我们将使用一个参照先验分布，它提供了频率主义解决方案和贝叶斯答案之间的联系。 然后在R语言中用贝叶斯线性回归、贝叶斯模型平均 (BMA)来预测工人工资数据 阅读全文
posted @ 2022-05-15 22:26
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=26301 原文出处：拓端数据部落公众号 线性模型是统计学的基础，但它的意义远不止用尺子在几个点上画一条线。 我认为以分布为中心的观点使 generalised linear models (GLM) 也更容易理解。这就是这篇文章的目的。 我将使用冰 阅读全文
posted @ 2022-05-15 22:25
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=26277 原文出处：拓端数据部落公众号 极值理论对样本尾部分布的极值指数的估计方法主要有两类：半参数方法和全 参数方法，前者主要是基于分布尾部的 Hill 估计量，后者则主要基于广义帕累托分布。 尾部指数的希尔HILL统计量估计。更具体地说，我们看 阅读全文
posted @ 2022-05-15 22:23
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=26271 原文出处：拓端数据部落公众号 介绍 Box 等人的开创性工作(1994) 在自回归移动平均模型领域的相关工作为波动率建模领域的相关工作铺平了道路，分别由 Engle (1982) 和 Bollerslev (1986) 引入了 ARCH 阅读全文
posted @ 2022-05-15 22:20
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=26230 原文出处：拓端数据部落公众号 什么是CNN 本文演示了如何训练一个简单的卷积神经网络 (CNN) 来对 图像进行分类。 Convolutional Neural Networks （ConvNets 或 CNNs）是一类神经网络，已被证明 阅读全文
posted @ 2022-05-15 22:18
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