摘要：
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23276 原文出处：拓端数据部落公众号 有些问题是线性的，但有些问题是非线性的。我假设，你过去的知识是从讨论和解决线性问题开始的，这是一个自然的起点。对于非线性问题的解决，往往涉及一个初始处理步骤。这个初始步骤的目的是将问题转化为同样具有线性特征的 阅读全文
posted @ 2021-08-04 16:57
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=23264 原文出处：拓端数据部落公众号 录取情况反映了公众对一所大学水平和实力的认知，是评价一所大学及其专业 "知名度 "的重要指标。 要点提示 本文对国内部分院校近两年的录取分数线进行分析，旨在为考生和家长在填报志愿时提供科学参考。 北京、上海、 阅读全文
posted @ 2021-08-04 16:53
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原文链接 http://tecdat.cn/?p=23255 原文出处：拓端数据部落公众号 本文将谈论Stan以及如何在R中使用rstan创建Stan模型。尽管Stan提供了使用其编程语言的文档和带有例子的用户指南，但对于初学者来说，这可能是很难理解的。 Stan Stan是一种用于指定统计模型的编 阅读全文
posted @ 2021-08-04 16:52
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=23250 原文出处：拓端数据部落公众号 回归数据可以用Keras深度学习API轻松拟合。在本教程中，我们将简要地学习如何通过使用R中的Keras神经网络模型来拟合和预测回归数据。在这里，我们将看到如何创建简单的回归数据，建立模型，训练它，并最终预测 阅读全文
posted @ 2021-08-04 16:50
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=23242 原文出处：拓端数据部落公众号 简介 标准化发病率（SIR）或死亡率（SMR）是观察病例和期望病例的比率。观察到的病例是队列中病例的绝对数量。期望病例是通过将队列中的人-年数与参考人口比率相乘得出的。该比率应按混杂因素进行分层或调整。通常这 阅读全文
posted @ 2021-08-04 16:48
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=23236 原文出处：拓端数据部落公众号 什么是频率学派？ 在频率学派中，观察样本是随机的，而参数是固定的、未知的数量。 概率被解释为一个随机过程的许多观测的预期频率。 有一种想法是 "真实的"，例如，在预测鱼的生活环境时，盐度和温度之间的相互作用有 阅读全文
posted @ 2021-08-04 16:44
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