摘要：
目标 本文的目的是对如何在R中进行生存分析进行简短而全面的评估。关于该主题的文献很广泛，仅涉及有限数量的（常见）问题/特征。可用的R包数量反映了对该主题的研究范围。 R包 可以使用各种R包来解决特定问题，并且还有替代功能来解决常见问题。以下是本次审查中用于读取，管理，分析和显示数据的软件包。运行以下 阅读全文
posted @ 2019-06-24 17:00
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=5299 首先，自从雅虎的雅虎决定关闭他们的免费数据以来，免费的日常数据世界已经处于一个黑暗的时代。 Quantom的最新版本（可以从CRAN安装）现在包含了从2000年以来从AlphaVantage获得免费财务数据的一种方法，通常对于大多数后测来说 阅读全文
posted @ 2019-06-24 16:24
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=4612 贝叶斯分析的许多介绍都使用了相对简单的教学实例（例如，根据伯努利数据给出成功概率的推理）。虽然这很好地介绍了贝叶斯原理，但是这些原则的扩展并不是直截了当的。 这篇文章将概述这些原理如何扩展到简单的线性回归。一路上，我将导出感兴趣参数的后验条 阅读全文
posted @ 2019-06-24 16:13
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=5136 library(hrbrthemes) 关于数据的一个技巧; 原始数据只有选定代表的分数（自然）。这意味着，在任何一年中，都会有几个州（每个党约8-10人）没有民主党或共和党代表。因为这些是行缺失而不是NA，如果你按原样绘制它们，那些状态将 阅读全文
posted @ 2019-06-24 16:02
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原文：http://tecdat.cn/?p=387 Twitter是一个流行的社交网络，这里有大量的数据等着我们分析。Twitter R包是对twitter数据进行文本挖掘的好工具。本文是关于如何使用Twitter R包获取twitter数据并将其导入R，然后对它进行一些有趣的数据分析。 第一步是 阅读全文
posted @ 2019-06-24 15:40
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看看就业市场中深度学习/人工智能趋势如何广泛流行。 我从网站上挖掘了可用的职位空缺数量：Monster，Stepstone和Indeed正在搜索术语“数据科学家”。 为了把这些数字看得很清楚，在2015年12月，我在Indeed上找到65个工作，在Monster找到36个，在Stepstone找到3 阅读全文
posted @ 2019-06-24 15:19
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