2019年9月2日
python: 深度学习-误差反向传播法
摘要： ReLU层的设计： ReLU函数： 导数： Sigmoid层的设计： Affine 层： Softmax-with-Loss 层的实现 对应误差反向传播法的神经网络的实现： 阅读全文
posted @ 2019-09-02 16:33 欣姐姐 阅读(1381) 评论(0) 推荐(0)
python: 深度学习-梯度
摘要： 梯度的实现： 梯度下降法的实现： 神经网络的梯度 下面，我们以一个简单的神经网络为例，来实现求梯度的代码： 学习算法的实现： 前提 神经网络存在合适的权重和偏置，调整权重和偏置以便拟合训练数据的过程称为“学习”。神经网络的学习分成下面 4 个步骤。 步骤 1（mini-batch） 从训练数据中随机 阅读全文
posted @ 2019-09-02 12:17 欣姐姐 阅读(3690) 评论(1) 推荐(1)