随笔分类 - 高级进阶
摘要：服务链路追踪 什么是服务链路追踪 分布式微服务架构上是通过业务来划分服务的，通过Rest调用对外暴露一个接口，可能需要很多服务协同才能完成这个接口的功能。 如果链路上任何一个服务出现问题或者出现网络超时，都会导致接口调用失败。随着业务的扩张，接口调用会越来越复杂。 极端情况： 分布式链路追踪（Dis
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摘要：服务限流 什么是服务限流 限流就是为了提供稳定的服务，限制使用人数。 限流的目的是通过对并发请求进行限速，或者对一个时间窗口内的请求数量进行限速来保护系统。 一旦达到限制速率可以拒绝服务、排队或者等待。 多维度进行限流 请求到达服务接口时，可以采用多维度限流策略。 限流算法 1. 限流算法 计数器（
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摘要：服务熔断 什么是服务熔断 牺牲局部，保存整体的措施叫做熔断。 不采取熔断的后果，例子： 一旦下游服务C变的不可用，积压了大量请求，服务B的请求也会随之阻塞。 线程资源逐渐耗尽，使得服务B也变的不可用。紧接着，服务A也会变得不可用，整个服务链路被拖垮。 这种调用链路的连锁故障，叫做雪崩。 熔断机制 可
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摘要：服务降级 什么是服务降级 在服务器压力剧增的情况下，对一些服务和页面进行有策略的不处理或者换种简单的方式处理，从而释放服务器资源以保证核心服务正常运作或者高效运作。 当架构整体的负载超过了预设的上线阈值，或者即将到来的流量预计将会超过预设的阈值时，为了保证重要的基本服务能够正常运行，可以将一些不重要
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摘要：服务削峰 为什么要进行服务削峰 为了应对瞬间高并发的流量。 流量削峰的方案 1. 消息队列解决削峰 用消息队列缓存瞬时流量，把同步的直接调用转换为异步的间接推送，中间通过队列在一端承接瞬时流量洪峰，在另一端将消息平滑的推送出去。 消息队列中间件主要解决应用耦合，异步消息，流量削峰等问题。 常见的队列
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摘要：分布式服务治理 服务协调 分布式协调主要用来解决分布式环境中多个进程之间的同步，让他们有序的去访问临界资源，防止造成脏数据的后果。 分布式锁是分布式协调技术的核心内容。 分布式锁的实现方式 1. 基于缓存（redis）实现分布式锁 获取锁的时候，使用 加锁，并使用 命令为锁添加一个超时时间，超过该时
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摘要：分布式架构服务调用 服务调用 和传统单体架构相比，分布式多了一个远程服务之间的通信，不管soa还是微服务，本质都是对业务服务的提炼和复用。 远程服务之间的调用，才是实现分布式的关键因素。 实现方式 HTTP通信协议的框架 1. HttpURLConnection "https://docs.orac
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摘要：负载均衡 使用多台服务器共同分担计算任务，将网络请求与计算分配到集群可用的不同服务器节点上，从而达到高可用性以及良好的操作体验。 Client1、Client2、Client3通过负载均衡分配到不同的节点上。 负载均衡有硬件解决方案，也有软件解决方案。硬件解决方案有著名的F5，软件有LVS、HAPr
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摘要：容错性 容错就是IT系统对错误的包容能力。 容错处理保障了分布式系统环境下相应系统高可用和健壮性。 常见的案例是对于 问题的解决方案。 解决办法 1. 临时存放null值 2. 使用布隆过滤器 "https://baike.baidu.com/item/%E5%B8%83%E9%9A%86%E8%B
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摘要：高可用 高可用HA设计 高可用（Hign Availability）是系统架构中必须考虑的因素之一，指的是，经过设计来减少系统不能提供服务的时间。 系统高可用性的设计模式通常有三种：主备（master slave）、互备（active active）和集群（cluster）。 1. 主备模式 主备模
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摘要：本文阐述了分布式系统中常见的设计策略。 <! more 分布式系统设计策略 2022/03/01 校对完成 文章更新历史 2022/03/01 初稿。 分布式系统中需要解决的问题 1. 如何检测当前节点是否存活？ 2. 如何保障高可用 3. 容错处理 4. 负载均衡 心跳检测 检测节点故障的通用手段
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摘要：Lease机制 什么是Lease机制 Lease机制，就是租约机制，是一种在分布式协议中常用的协议，是维护分布式系统中数据一致性的常用工具。 Lease机制的特点： Lease是颁发者对一段时间内数据一致性的承诺 颁发者发出Lease后，不管是否被接受，只要Lease不过期，颁发者都会按照协议，遵守
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摘要：Raft协议 什么是Raft协议 Paxos论证了一致性协议的可行性，但是不好懂，缺少必要的细节，工程实现难度高。广为人知的实现目前只zk的zab协议。 Paxos的出现为分布式的强一致性提供了很好的理论基础，但是paxos协议本身理解起来困难，实现复杂。 斯坦福大学的RamCloud项目中提出了易
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摘要：Paxos协议 什么是Paxos Paxos协议说的是Paxos算法，Paxos算法是基于消息传递且具有高容错性的一致性算法，是目前公认的解决分布式一致性问题最有效的算法之一。 为描述Paxos算法，Lamport（Leslie Lamport）虚拟了一个叫做Paxos的 "希腊城邦" ，这个岛按照
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摘要：Gossip协议 什么是Gossip协议 Gossip协议，也叫 Epidemic协议（流行病协议）。原本用于分布式数据库中节点同步数据使用，后来被广泛应用于数据库复制、信息扩散、集群成员身份确认、故障探测等。 Gossip协议利用随机方式将信息传播到整个网络，并在一定时间内，使系统内所有节点的数据
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摘要：NWR协议 什么是NWR协议 NWR是一种在分布式存储系统中用于控制一致性级别的一种策略。在亚马逊的存储系统中，应用了NWR协议来控制一致性。 N：在分布式系统中，有多少分备份数据 W：代表一次成功的更新操作要求至少有W份写入成功 R：代表一次成功的读取操作至少有R份读取成功 原理 NWR值的不同组
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摘要：三阶段提交协议（3PC） 三阶段提交协议出现的背景：一致性协议中设计出了二阶段提交协议，但是2PC设计存在缺陷，于是有了三阶段提交协议。 三阶段提交协议 3PC，全称为“Three phase commit”，是2PC的改进版，将2PC的“事务提交过程”一分为二，并形成了canCommit、preC
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摘要：本文阐述了分布式系统中一些常见的协议以及原理分析。 <! more 分布式一致性协议 2022/03/01 校对完成 文章更新历史 2022/03/01 初稿。 两阶段提交协议（2PC） 两阶段提交协议 两阶段提交协议，简称2PC（2 prepare commit），是比较常见的解决分布式事务的方式
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摘要：BASE定理 CAP不可能同时满足，但是分区容错性对于分布式系统来说，是必须的。如果能够同时满足CAP就好了，于是出现了BASE理论。 BASE：全称Basically Availability（基本可用），Soft State（软状态），和Eventually Consistency（最终一致性）
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摘要：CAP定理 CAP定理介绍 CAP定理（CAP Theorem），又称布鲁尔定理（Brewer's throrem）。它指出，对一个分布式系统来说，不可能同时满足以下三点： | 选项 | 具体意义 | | | | | 一致性（Consistency） | 所有节点访问时都是同一份最新的数据副本 |
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