摘要：
流程、规范和制度是组织内部管理和运作的重要概念，它们虽然有些相似，但在含义和应用上有一些区别。 1、流程（Process）： 流程是指按照一定的步骤和顺序执行任务的方法。它关注的是操作的顺序和流程，旨在提高工作效率并确保任务按照一定的步骤完成。 2、规范（Standard）： 规范是指制定的准则或标 阅读全文
摘要：
1、 使用源码编译安装：您可以从Python官方网站下载Python 3.9的源代码，并按照以下步骤进行编译和安装： 安装编译所需的依赖项： sudo yum install gcc openssl-devel bzip2-devel libffi-devel zlib-devel readline 阅读全文
摘要：
create table lineitem ( l_orderkey bigint, l_partkey bigint, l_suppkey bigint, l_linenumber bigint, l_quantity decimal(15,2) , l_extendedprice decimal 阅读全文
摘要：
执行的语法和命令如下： time clickhouse-client -h localhost -u default --password "root" --port 9000 -d tpch -q "select count(*) from customer;" 打印的结果显示如下： root@t 阅读全文
摘要：
select l_returnflag, l_linestatus, sum(l_quantity) as sum_qty, sum(l_extendedprice) as sum_base_price, sum(l_extendedprice * (1 - l_discount)) as sum_ 阅读全文
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select l_returnflag, l_linestatus, sum(l_quantity) as sum_qty, sum(l_extendedprice) as sum_base_price, sum(l_extendedprice * (1 - l_discount)) as sum_ 阅读全文
摘要：
一、比较知名的工具（非完全免费） Trifacta：Trifacta：是一种自动数据质量检测和数据预处理工具，它使用机器学习算法来自动识别数据中的潜在问题，并建议数据清理操作。 Talend Data Quality：Talend Data Quality是一种数据质量和数据清理工具，它使用机器学习 阅读全文
摘要：
评价数据质量测试的业务价值，需要从以下几个方面考虑： 数据质量的重要性：数据作为企业最重要的资产之一，对企业的业务决策、客户体验、营销效果等方面都有着深远的影响。因此，数据质量的问题可能导致企业业务的停滞甚至失败，从而造成重大的经济损失。通过数据质量测试可以发现数据的问题，及时进行修复和优化，提高数 阅读全文
摘要：
（一）AI技术可以辅助测试人员完成数据质量的测试 数据异常检测：利用机器学习等技术，对数据进行异常检测，自动发现数据中的异常值、缺失值、重复值等问题。 数据匹配和去重：利用自然语言处理、模式识别等技术，对数据进行匹配和去重，自动发现重复的数据或者类似但不完全相同的数据。 数据质量分析：利用机器学习等 阅读全文
摘要：
场景说明 在数据库查询中会常见cold run与hot run，hot run是指将同一个SQL连续运行多遍。 运行脚本创建一个run.sh直接复制如下脚本 - 注意修改数据库的连接IP与密码等- queries2.sql 存放查询的SQL，请将queries2.sql 文件与run.sh放在同一个 阅读全文