02 2019 档案
摘要:1、安装JDK 选择安装目录 安装过程中会出现两次 安装提示 。 第一次是安装 jdk ,第二次是安装 jre 。建议两个都安装在同一个java文件夹中的不同文件夹中。(不能都安装在java文件夹的根目录下,jdk和jre安装在同一文件夹会出错) 比如,分别安装在 D:\JAVA\jdk 和D:\J
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摘要:以股票代码为例: 型式为:6位数字+"."+交易所代码,如600028.SH 如只需保留前6位: 另外一种方式:
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摘要:从一段文字中,提取事先设定的关键字段: 在M2单元格输入下列公式:
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摘要:DataFrame列表: 以>,<,==,>=,<=来进行选择(“等于”一定是用‘==’,如果用‘=’就不是判断大小了): 使用 &(且) 和 |(或) 时每个条件都要用小括号括起来。 选取多列一定是两个方括号,其中内侧方括号代表是一个list: 如果要选择某列等于多个数值或者字符串时,要用到.is
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摘要:选择列: 选择一列: 选择多列(选择的内容变成list,也就是要两个方括号): 选择一行或多行(loc函数): 选择连续的行(以索引标签为选择参数): 选择非连续的行(以索引标签为选择参数): 选择包含某个特定值的行(以具体行的值为参数): 选择包含多个变量要求的行(各个变量之间要用圆括号括起来,汉
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摘要:一、value_counts pandas 的value_counts()函数可以对Series里面的每个值进行计数并且排序。 value_counts是计数,统计所有非零元素的个数,默认以降序的方式输出Series。 按区域进行分类统计(默认降序排列,如果要升序排列可以添加参数ascending
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摘要:用Numpy库的randn函数生成一个完整的DataFrame: DataFrame有多个参数: data就是要转换成DataFrame的内容,很多数据类型都可以转换成DataFrame,比如:Series,字典,元组等等。如果是字典转换的话,“键”就默认是列名了。index是索引,columns是
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